RNDR：潜力分析

RNDR去中心化的GPU共享网络  （AI的基础设施）适合炒作的题材
 炒完硬盘炒显卡。


一：这个项目是什么？要做什么是事情？解决的问题是不是为概念？伪需求？


1. rdnt是第一个分散式 GPU 渲染平台，使艺术家能够按需将 GPU 渲染工作扩展到世界各地的高性能 GPU 节点。类似filcoin共享硬盘


2. 通过空闲 GPU 计算的区块链市场，该网络为艺术家提供了扩展下一代渲染工作的能力，与集中式 GPU 云相比，成本仅为一小部分，速度也提高了几个数量级。  
3. 什么是GPU?
- GPU，全称为图形处理单元，是一种电子计算机硬件组件，主要用于加速图像的创建以便在显示器上显示。
- 它最初是为了处理游戏图形和视频内容而设计的，但现在也广泛应用于其他计算密集型任务。
4. 以下是GPU的一些主要特点和应用：(理解了这个就比较好理解，为什么前一段时间，人工智能活了之后，这个项目火的原因了。
- 图形渲染：
  - GPU最初是为了高效渲染2D和3D图形而设计的，它们在处理图形和视频内容方面通常比中央处理器（CPU）更加高效。
- 并行处理能力：
  - GPU具有高度并行的结构，它们包含数千个核心，可以同时处理许多任务。这使得GPU非常适合于需要大量计算的应用，例如图形渲染和数据处理。
- 通用计算：
  - 随着通用图形处理单元（GPGPU，General-purpose computing on graphics processing units）的发展，GPU现在也被用于非图形计算任务，例如科学计算、机器学习和深度学习。
- 机器学习和深度学习：
  - 在机器学习和深度学习领域，GPU由于其并行处理能力，能够快速处理大量数据，从而显著加速了训练和推断过程。
- 硬件加速：
  - 通过硬件加速，GPU可以提高某些计算任务的速度，例如视频编解码、图像处理和物理模拟。
- 虚拟化和云计算：
  - GPU也被用于虚拟化和云计算环境，以提供高性能的图形和计算服务。
- 加密货币挖矿：
  - GPU也被用于加密货币的挖掘，例如比特币和以太坊，因为它们能够高效地执行哈希函数和其他加密算法。


5. 散户的硬盘可以租吗？散户的gpu到底能不能租？
- 参与filcoin挖矿的散户，其实大多数都是重新买的设备，并没有真的用自己闲置的电脑硬盘去挖矿的。
- 所以，散户的显卡也不可能真的拿出去租用，噪音太大，而且对电脑的性能有很大的损伤。寿命降低，影响正常办公。
收益高了，我就单独买一台电脑，收益低了，我划不来。
6. 那，未来那些真的有需求的大公司，有没有可能过来租用这些gpu呢？
短时间内概率不大，事实情况是这样的。大公司会选择直接买，而不是租，商业机密。核心竞争力。
- 百度（Baidu）字节跳动（ByteDance），  腾讯（Tencent），阿里巴巴（Alibaba）
- 这四家公司共同采购了价值10亿美元的显卡，总计约100,000个A800处理器，这些处理器计划在今年交付。
- 其他互联网公司的采购详情：
  - 中国的互联网巨头正在紧急购买高性能的Nvidia芯片，这些芯片对于构建生成式人工智能系统至关重要，总订单价值达到50亿美元
- 未来计划：
  - 另外，还有40亿美元的图形处理单元计划在2024年交付。马斯克也买了大量显卡用来研发人工智能。汽车的无人驾驶也需要显卡计算。
7. 大公司不用，未来哪些人会用呢？
区块链的项目方，
个人和中小企业创业者，（其实也有中心化的租赁服务器的公司竞争）
 二：跟市场竞争对手比的优势和前景，所处的赛带有没有前途？


1. 币圈有很明显的先发优势，
2. 中心化显卡公司的老大，英伟达，到2023年10月，1号为止，Nvidia的股票价值增长了约190%，2023年10月1日，英伟达的市值为1.07万亿美元，但是，中心化的gpu火也能带动去中心化的公司火起来。
四：代币未来的解锁和抛压怎么样？
还有30%未解锁 


五：项目的创始团队实力如何？社区运营情况怎么样？


这家初创公司没有透露它筹集了多少资金，但其主要投资者Multicoin Capital告诉The Block，Render Network已经在代币融资中筹集了3000万美元。
本轮融资的其他投资者包括Alameda Research、Solana Foundation、Sfermion以及天使投资者Vinny Lingham和Bill Lee。


六：涨的话下一波牛市的预期多高，倍数，跌话未来会怎么，跌的话，跌到什么程度。


1. 应用已经落地，产品已经出来，涨的话这个赛道炒到1000亿美金的市值都有可能，今天市值6亿美金，算是未解锁的代币，这个币是有100倍的潜力的。
2. 跌，0.5美金到1美金这个区间，今天价格1.7美金，空间还是不小的。




七：总结他的优势和劣势？综合打分。满分100分       93分 优质潜力项目 如果跌到0.5-1美金区间，可以打95分了。


1. 虽然不一定能大规模应用，但是故事好讲，赛道非常好，是ai的基础设施，容易被资本炒作
2. 劣势项目方需要提高营销规模，尽快巩固行业地位，稳住分布式gpu老大的位置。