最开始，注册用户暴涨的阶段，大家惊诧于 GenAI 的能力，海量数据训练出来的千亿级参数的大模型，似乎无所不知，等到真的要拿他来工作，会发现他也经常会一本正经地胡说八道，也就是模型的幻觉，于是有了 RAG机制的补偿，向量数据库被普遍应用，有了各种 fine-tune方法，即使这样，也只能谈得上叫改善，不能叫「解决」，为什么？因为只要幻觉一定比例存在，不可控在一定比例存在，在工业级别大面积应用的障碍就会一直存在，何况现在这种比例并不低。
这一期我们来聊聊生成式 AI 目前发展的现状及趋势。
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是麦麦的麦麦
嗯，够深入，普通人得使劲儿琢磨两三遍
星星天舞
嗯，把复杂技术变得触手可及，省时省力，挺适合国内创业团队的
Lily_姐姐jj
新技术确实方便得很，咱也不用自己特地买设备了