本期关键词：抑郁症、老年、预测模型
老年抑郁症群体逐年增加，却未得到足够关注。与年轻群体相比，老年人的自杀成功率更高。因此，关注老年心理健康尤为重要。
与传统的问卷方式不同，高梦霞博士致力于使用客观数据如脑影像，来预测老年人抑郁程度。
具体而言，她通过分析老年抑郁患者的全脑静息态功能连接和白质结构连接数据，采用多模态脑连接组学预测的方法，成功预测了自杀风险，为筛查晚年抑郁患者的自杀风险提供了潜在的高效方法。
高博士目前是香港大学的博后，她于2023年2月在《Nature》子刊上发表了一篇高质量的论文。我们邀请她作为我们节目的首期嘉宾，分享文章背后的故事。
文章指路：
Multimodal brain connectome-based prediction of suicide risk in people with late-life depression: https://www.nature.com/articles/s44220-022-00007-7
本节目由 BrainPod脑锅工作室 与 华人计算精神病学联盟 联合出品。
邮件：naoguo@outlook.com
小红书：BrainPod脑锅
用户评论