大数据时代湖仓一体三种建设形态

2024-02-27 10:03:2149
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声音简介
一、仓、湖并行建设阶段;
仓、湖各各独立建设,形成数据孤岛,数据协同性差;
二、湖在下,仓在上立体建设模式;
1、湖来承载仓的贴源层和基础层;仓聚焦在共性加工层及集市层;
2、湖来承载半结构化数据和非结构化数据;
带来的问题是:数据搬迁成本高;
三、湖内建仓方式;
云原生时代,尽量少搬迁数据,以hudi、iceburg为代表的新型表格式可以跨对象存储、文件存储来统一存储层,不搬迁数据,虽然性能不太好,但是是趋势;
计算层根据场景选择适合的计算引擎;
技术架构从存算一体变成了存算分离架构,通过缓存加速来极大程度降低性能损耗;计算层可以以弹性的方式自动伸缩,成本代价低,也符合高质量发展的时代要求;

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