08-30：自主计算：到底如何帮助企业实现技术与业务的无缝对接？

你好，我是你的朋友晓兵。又到了周四的时间，这里是锐安全《安全到底》栏目的第169篇、总第226篇原创文章《自主计算：到底如何帮助企业实现技术与业务的无缝对接？》，今天大约需要4分钟时间，希望能给你带来启发。

“自主计算（AutonomicComputing）”一词由IBM研究院高级副总裁PaulHorn于2001年提出，它是应用对信息系统复杂性的新范式。

Paul Horn认为IT工业聚焦创造更小、更便宜和更强大的系统会加剧IT的复杂性。这种复杂性会阻止行业进入到“下一个计算时代”，最终阻止企业进入到“下一个商业时代”，因此整个行业需要开发能自主管理的自主系统。

就像自主神经系统在没有我们意识参与的情况下调节和保护我们的身体一样，Horn设想了能够自动感知、分析和响应的自主IT基础设施，从而减轻了IT专业人员执行繁琐系统管理任务的需要，并使他们能够专注于如何用IT来解决业务问题。例如，IT管理员不必担心需要什么数据库参数来优化“客户服务应用程序”的数据交付功能，而是可以把时间花费在为客户提供更大的便利的应用扩展方面。

多年来，科幻作家们一直在想象一个机器人和感知系统可以独立于人类输入做出决定的世界。这既不代表自主计算的精神，也不代表其目标。

尽管人工智能在自主计算领域发挥着重要作用，但是自主计算的目标并不是要将人类从等式中剔除，而是帮助消除平凡、重复的IT任务，以便IT专业人员能够应用技术来推动业务目标，并制定指导决策的政策。自主计算领域的核心是有效地平衡人员、流程和技术。

当首次引入时，大家会把“自主计算（autonomic computing）”概念与传统的“自动化（automation）”概念混淆。自动化是利用程序员编写的复杂的“if/then”脚本来规定特定的行为，例如重启服务器或向IT管理员发送警报。相反，自主计算侧重于使系统能够根据业务策略自动调整和适应。

它还要求标准化、集成和管理异构IT组件之间的通信，以帮助简化流程。在自我管理的自主环境中，系统可以感知快速增长的客户请求量，分析基础设施以确定如何最好地处理这些请求，然后进行必要的更改，从调整数据库参数到配置服务器，再到重新路由网络流量，以便根据既定的业务策略及时处理所有请求。

从20世纪70年代开始，可靠性、可用性和可维护性（RAS）技术致力于帮助提高“资源级别的性能和可用性”。这项技术主要是为大型计算机开发的，它在硬件系统内部产生了冗余，并使用了可以绕过故障组件的嵌入式脚本，使IT人员能够在系统运行时轻松安装备件，甚至自动检测和使用新处理器。

到20世纪80年代末，随着分布式系统开始站稳脚跟，IT供应商创建了在“系统级别集中和自动化监控和管理”的管理解决方案。比如，使用单个控制台来管理特定的资源或业务服务集合，以及使用脚本来解决已知和定义良好的问题来实现问题恢复的自动化。

尽管这些方法有助于简化许多离散的IT活动，但它们并不是基于可互操作的标准，因此，它们缺乏在基础架构中的所有资源和IT流程本身之间以整体方式集成业务需求的能力。

一个自主系统具有自配置（Self-configuring）、自修复（Self-healing）、自优化（Self-optimizing）、自保护（Self-protecting ）等四大自特性。

自主计算本身是一个面向服务的架构(SOA,Service-Oriented Architecture)，架构核心是自主控制闭环(Autonomic control loop)，分为自主管理器、任务管理器和企业服务总线三部分。

自主管理器是整个架构的核心，包括监测(Monitor)、分析(Analyze)、计划(Plan)、执行(Execute)闭环，自主管理器的能力可以通过特定的知识类型来扩展；任务管理器是人机交互界面；企业服务总线是利用Web标准来对资源进行纳管。

恭喜你，又看完了一篇文章。从今天起，和我一起洞察安全本质，这里是锐安全，今天就到这里，咱们下周四再见。

[1]     Manish Parashar,SalimHariri.Autonomic Computing Concepts, Infrastructure, and Applications,2007

[2]     IBM.Autonomic computingoverview,2021-03-01.https://www.ibm.com/docs/en/db2/10.1.0?topic=servers-autonomic-computing-overview