前天，我参加了洪宇的《遇见AIer》的播客节目的录制，聊了聊ComfyUI的Mixlab Node背后的故事和AI产品经理关心的一些话题。如果感兴趣，大家可以去听下这期节目。
# 缘起
2023年10月，我和Shadow一拍即合，共同发起了“ComfyUI中文爱好者社区”，并把Mixlab Node纳入了议程。目前，社区已聚集了超过1000名ComfyUI创作者，包括行业内的ComfyUI大咖。Mixlab Node目前已获得600多个星标。
https://github.com/shadowcz007/comfyui-mixlab-nodes
我和Shadow都对AI创作工具及社区抱有浓厚兴趣。去年，我们见证了AnimateDiff和ComfyUI的崛起，并意识到国内迫切需要一个ComfyUI学习社区。这不仅为AI创作爱好者提供了一个交流和学习的平台，也吸引了一批热情的开发者和创意人才来共同开发ComfyUI的插件和工作流，这也促成了Mixlab Node的诞生。
# 社区驱动型产品
简而言之，Mixlab Node是基于Stable Diffusion和ComfyUI构建的节点工具。它的核心特色在于ComfyUI的高度灵活性，通过模块化设计让各种插件（或称为节点）能够无缝串联。这种设计使得用户可以轻松调用各类AI模型和处理模块，完成从图片生成到视频制作，甚至是接入大语言模型进行互动游戏的多样化工作流程。
ComfyUI的开放性和模块化让开源社区的开发者能够迅速整合最新技术和模型到用户的工作流中，而我们的MixLab Node就是其中之一。
Mixlab Node最大的特点就是“社区驱动开发”，在我们社群里面，开发者和创作者每天都会讨论大量的新技术动态和使用需求。我们的功能往往源自社区内部的实际反馈，确保了产品的实用性和创新性。
例如，Mixlab Node加密功能正是基于社区反馈而生。当时我们社群中的一些大佬的工作流被一些人冒名顶替，引起了社群内的广泛关注。开源并不是做慈善，一个良性的生态环境，既要开放共享又要尊重个人创作权益，这样开源才有持续发展的动力。所以我们想有些工作流只有通过原作者提供密码才能继续使用。通过这种方式，不仅可以让创作者的原创作品免受盗用，还可以让优秀的创作者更好地活下去。
相似的案例不胜枚举。Mix Node正是在这样一个开放、共享的环境中不断成长和优化的。通过与社区成员的紧密合作，形成了一个积极的、自我增强的闭环系统。这不仅推动了MixLab Node不断完善和进步，也为开源的AI创作贡献了自己的一份力量。
# JUST DO IT的开发模式
我和Shadow的首先达成的共识是，在AI时代我们必须要抛弃掉传统的思维方式。
在传统的软件和互联网产品开发过程中，从需求收集到产品发布通常需要经历多个步骤，包括需求分析、文档撰写、评审会议，以及最终的开发迭代，这一系列过程往往耗时长达数周，然而，由于AI技术快速迭代，这种模式很难跟上技术进步的步伐。
我们更提倡“Just do it”——有好的想法，那就先做了再说。我们直接从社区收集到好的创意就可以开始动手做开发，不需要给领导写报告，不需要撰写需求文档，更不需要走评审流程，做好后交给社群中的小伙伴们测试反馈。只有这样我们才能打造出更酷的节点。
另外，通过使用GPT，可以把开发的时间极限压缩。例如，我们在GPT的帮助下，只花了1到2天内完成录屏工作流的开发和上线，这放在传统企业，起码两周才能搞定。
录屏的需求的灵感来源于我们自己的创作视角的切换，我和Shadow都曾做过设计师，我们都想把自己的草图让AI重新渲染，但是主要的创作工具都在PS等传统软件上 ，因此想了个录屏功能，然后再考虑如何通过技术手段来实现。最后，我们发现录屏节点搭配LCM模型可以快速将草图变成精美的图片，这个功能出了以后，社区里面创作者也反馈非常积极，得到了很好的验证，也给我们带来了极大的成就感。
“Just Do It”模式并不完美。随着MixLab Node功能的不断丰富，产品逐渐变得庞大，这引发了关于用户认知清晰度的担忧。Shadow建议是先集中实现功能，然后再考虑精简和优化。我们最终的期望是提供更完整的软件产品体验，而不仅仅是单一功能的模块。
虽然初期采取“Just do IT”的策略有其必要性，但随着时间的推进，我们也会考虑如何降低用户的学习门槛。因此，在接下来的发展方向上，将包括开发教程和案例，帮助用户更好地理解和利用MixLab Node，同时也探索新的商业模式以确保项目的可持续性。
# AI赋能个人成长
在开发MixLab Node过程中，ChatGPT和GPT-4在提升开发效率中起到了关键作用。
我以前做过前端开发，熟悉Javascript，但是对于Python一直都是一知半解。从前要掌握新的技术领域，我通常需要购买在线课程或书籍，先自学清楚然后才能动手实践。但是今天，我们只要向AI提出功能描述，它就能生成代码。通过持续地调试和优化，我们就可以实现所需要的功能。这种方法极大地缩短了学习与开发周期，仅仅三年前，这样的场景还是难以想象的。
通过与AI工具的协作，即使是非专业程序员也能拓展自己的技术领域，提高对新技术的适应能力和问题的解决能力。
在未来，真正能够称之为“精英”的，将是那些具备鲁棒性和深刻业务理解的人。
鲁棒性也是称之为说泛化能力，是指你不会将自己限定在特定的岗位角色中。通过有效利用AI，你可以跨领域地解决问题。
此外，深刻业务理解能力也依然重要，这样你才能识别并聚焦于有价值的真问题。这样全面的技能和视野，将使你在AI时代中突破重围，不仅仅是完成别人给你的任务，而是成为解决关键问题的关键人物。
# 成为AI产品经理
首先，无论是哪个领域的产品经理，基本功是必不可少的。这包括但不限于对需求的深刻分析与洞察、对用户和产品的深入理解。这些技能对所有产品经理来说都是共通的。当然，AI领域的特殊性在于，你需要对底层的技术手段有所了解，了解它们的潜力和限制。
其次，运用AI能力不能异想天开。许多人有过高的期待，认为AI可以做到任何事，但实际上它的能力是有限的。我们需要理解这一点，并能基于此制定合理的产品策略，是AI产品经理的重要技能之一。
因此 ，产品经理需要掌握目前流行的AI工具和“提示工程（Prompt Engineering）”。因为在AI的世界里，你需要知道如何与AI进行有效地交流，才能扮演好“用户与AI之间的桥梁”。更重要的是，当AI的回答不尽如人意时，需要知道如何调整你的产品方案，让它能获得更好的结果。这背后的逻辑和优化技巧，是很多传统产品经理所缺乏的。
然后，培养自己的对社群的感知能力。AI产品的开发和迭代，往往需要用户的直接参与和反馈，需要建立和维护一个活跃的创作者社群。只有更接近用户，更好地理解他们的需求和期望，从而共同创造出更符合用户需求的产品。
AI产品经理不仅要有坚实的基本功，还要懂得如何与AI合作，如何与用户合作，搭建AI与用户的桥梁。我相信，只要你愿意不断学习、实践并保持开放的心态，你一定能在AI时代的产品管理领域中找到属于自己的位置。
# 尾声
在这个迅速变化的时代，开放的创新文化和社区的集体智慧将成为推动技术前进和个人发展的核心力量。这不单单局限于开源AI工具或社区的构建，而是关于在AI的浪潮中我们如何持续创新、适应变革，并推动个人的成长。
我们不仅需要重新审视传统的开发模式、学习方法和工作理念，还思考如何作为个体和社区共同前进。这对于任何在快速演进的世界中寻找自己定位的人来说都是深刻的思考题。
我们不仅只是学会适应，还需要积极参与到变革过程中。我们既是技术进步的贡献者，也是个人及社区繁荣发展的推动者。
欢迎加入“ComfyUI中文爱好者社区”！
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