5月10日 苹果发M4芯片,疯狂加了AI算力!对中国AI是好是坏?

2024-05-10 12:13:1705:46 2860
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要闻背景简述


5月7日,苹果发布了新款iPad Pro以及M4芯片。


苹果M4芯片的CPU部分包含了最多4个高性能核心和6个高能效核心,性能相比M2提升最快1.5倍。GPU部分为10核,基于M3系列的图形处理器架构,首次引入了动态缓存、硬件加速网格着色和光线追踪功能。


值得注意的是,M4芯片的NPU运算速度达到了每秒38万亿次(38TOPS),苹果的上一代芯片M3的NPU运算速度只有18TOPS。


那么,苹果大力提升芯片AI算力,对中国AI产业会产生什么样的影响呢?


以下是王煜全要闻评论:


人工智能是这个时代最热的话题,但是有个公司这之前对人工智能的关注度不够,最近正在奋起直追,这个公司就是苹果。


最近苹果刚刚开了产品发布会,介绍的主要是iPad,当然产品也很惊艳,但是醉翁之意不在酒,主要是为了推出自己的M4芯片。


我们都知道,这之前iPad部署的是M2芯片,照理说按顺序推的话应该是升级M3芯片,现在直接跨过M3推出了M4。因为人工智能在未来两年里会进入终端智能时代,也就是说,终端上需要的人工智能处理能力在未来会飞速发展。所以苹果为了响应时代的号召,强化了自己在终端上的处理能力。


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据说M4芯片还会再进一步演化,还有更高的能力。到什么地步呢?我们都知道有一个浮点运算能力的说法叫TOPS。比如一个大致的说法,就是如果你要实现二级自动驾驶,可能需要20个TOPS;三级自动驾驶可能需要50个、100个TOPS;四级自动驾驶可能需要2000个TOPS。那现在M4就能做到大约40个TOPS。


看起来终端智能的趋势在芯片上已经显示出来了,苹果也在印证这一点。


那么更重要的是什么呢?我就听到朋友圈里已经有朋友提出这样的感慨了,如果说芯片现在也是这么高的计算能力的话,会不会美国对中国的芯片限制会从过去的主要是服务器端的芯片,云端的芯片,尤其是以英伟达的GPU为主的芯片,现在也会扩展到对CPU来做限制,尤其是对终端的芯片,电脑的芯片,甚至对手机芯片做限制。


现在看起来当然有这种可能性,尤其今年是美国大选年,很可能在这方面做一些事情。


但是注意,我们认为这在长期看很有可能反倒对中国是好事。很多人可能觉得不理解,为什么限制芯片还会是好事。


其实原因很简单,一方面是,现在从趋势上来讲,未来终端芯片和服务器端芯片的差距正在缩小。前几年人工智能的算力需求暴涨,主要算力需求是在云端上,所以对云端芯片的算力提升有特别大的市场需求,所以那一块提升得特别快。但是我们说从今年开始,未来几年都会进入终端智能时代,对终端芯片的算力需求会迅速上升。


另一方面,从物理层面来讲,云端芯片、终端芯片到最后都会进入到所谓的3纳米时代,它会被物理的制程限制住。也就是说,原来云端芯片的需求是先上升的,那现在终端芯片需求也被拉起来了,但是这两种芯片在物理制程上都只能往3纳米走,所以到最后你会发现,未来这几年很有可能终端芯片的处理速度、处理能力的增长要超过云端芯片,需求在那摆着的,所以未来大家值得去关注终端芯片。


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那问题又来了,既然终端芯片未来提升的速度会越来越快,那按理说受限制的可能性越来越大,你为什么认为中国反倒有机会呢?


原因很简单,就是终端芯片的使用是极其普遍的,是不可能被彻底地封杀掉的。你不可能让所有的只要高端一点的电脑都不对中国出口,只要高端一点的手机都不对中国出口。苹果手机未来都不能对中国出口了,苹果的iPad都不在中国卖了,或者说给中国的苹果手机只能装低端芯片,这个可能性并不大。


而且如果你做低端,你是没有竞争力的。华为的芯片不一定是世界最前沿的,但是经过综合性能调整之后,产品上已经达到了综合性能是世界一流的。


那这种时候,如果说国外这些硬件产品自降芯片的能力,那就意味着,他们在中国这么大的硬件市场中就完全没有竞争力了,所以这是不太现实的。


那么,你就发现终端限制不住了。当终端芯片的能力提升速度加快,而终端芯片的使用范围又非常广泛,这种时候终端的限制是没有办法成立的,甚至反过来会造成云端限制也不成立。


我们讲了终端芯片和云端芯片的差异越来越小,以前搭一个人工智能的云计算平台,主要买英伟达的GPU,人家会限制我,买不了了。那现在没问题,我就买很多终端芯片,也能够搭建起来,所以路反倒更宽了。


所以简单说,我们认为终端芯片未来几年会快速提升,一方面会带来大量的终端应用,我们尤其强调基于手机的人工智能原生应用在未来两年是一个大热点,而核心指向行动智能,而不是电脑上的内容智能,这是大量的手机APP未来的一个发展重点。


另一方面从芯片上看,我们觉得对中国也是个大利好。就是因为未来几年里终端市场的需求暴增,这种时候造成终端芯片的能力会迅速提升,然后因为市场那么大,所以对终端芯片的限制很难完全实现。而终端芯片都和云端芯片的差异缩小,从硬件角度限制中国人工智能发展的这盘棋就没有办法走了。


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当然这有一个时间,我们认为从短期看是有可能提供一些限制的,但是中长期三五年、十年是不可能限制的。不过我们需要把握住这个利好,赶紧开发出我们的应用来,因为到最后应用领先才是真的领先。


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王煜全要闻评论,我们下周见。


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用户评论

表情0/300

ama无若相惜

原来是这样啊,苹果直接从M2跳到M4芯片,竟是为了迎合终端智能时代的需求。

LONGSMILING

衡量浮点运算能力常用FLOPS,而tops是逻辑运算的操作速度,可以换算但不是描述同一件事的。科技博主应有的审慎和精确。望加强审稿

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