声音简介
**重要性:**
- 这种变化使在线生活更加方便,但也更单调。
- 它可能会削减 Google 来自搜索广告的收入,并使未来的 AI 缺乏所需的人类数据。
**新闻动态:**
- 自从 ChatGPT 于 2022 年底出现以来,Google 一直在逐步增加 AI 生成的结果。本周,它宣布向所有美国用户推出 "AI 概述"。
- 这意味着世界上最受欢迎的搜索引擎将用生成式 AI 写的一段或两段文字来回答许多查询。
- 尽管该系统仍依赖于基于网络的信息,但它并没有通过用户访问来滋养信息的创建者。
**摩擦点:**
- 出版商和零售商担心这会严重削减他们的推荐流量,摧毁他们的业务。
- Google 的这种转变可能会造成更深层次的损害,使人类对网络知识库的贡献更少,从而使 AI 工具的信息变得不准确、不及时和无趣。
**案例:**
- 在 Google I/O 活动中,副总裁 Rose Yao 展示了 Google Lens 解析智能手机实时视频图像的能力。
- 她用手机指向一个损坏的唱机,并表示不知道问题出在哪里或如何开始修理。
- Google 的 AI 告诉她这是音臂,识别出唱机的品牌和型号,并指导她如何修理。
**对比:**
- 十年前,你可能需要自己阅读几个网页,或者在某些爱好者论坛或博客上提问,得到一些有个性但也有见识的回复。
- 如今,大多数答案都是由 AI 提供的,缺乏人类的面孔和声音。
**现实:**
- 互联网存在于今天,是因为数百万人在几十年里贡献了知识、传说和图像。这一过程使得今天的 AI 能够了解各种信息。
- 这些人贡献的动机多种多样:提升声誉、帮助他人、结识志同道合的人,甚至赚钱。像维基百科、Reddit 和 2000 年代旧博客圈这样的数据池关键来源,大多没有很大的利润动机。
**反面观点:**
- Google 的 AI 提供引用和传统搜索结果,但它们会被推到 AI 摘要下方。Google 认为,仍有大量网络流量将继续按照以往的方式运作。
**背景:**
- 社交媒体平台早在 Google 开始做 AI 摘要之前,就已经开始慢慢拆解开放的网络。
- Facebook、Twitter 等竞争对手将建立网络的许多精力引向私人拥有的巨型广场,而不是公共空间。
**现实检查:**
- 这些变化发生在数年而非数日,网络正在经历一种“有序衰退”,而不是崩溃。
**底线:**
- 如果 Google 不谨慎管理这种衰退,AI 可能不仅会吞噬网络,还会吞噬其自身的养分。"在一个人人都能得到答案而不需要点击链接的世界里,最大的输家是 Google," Perplexity CEO Aravind Srinivas 在 BFD San Francisco 对 Axios 说。
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