美国质量工程师资格考试大纲
七、定量方法（53个问题）
A．概率及统计概念
1．术语
描述总体、参数、统计量、随机样本、期望值等等，并计算期望值（应用级）。
2．导出有效的统计结论
区分计数法及解析法，评价基于统计假设的结论的有效性及所用技术的稳健性（评测级）。
3．中心极限定理及均值的样本分布
定义及应用这些概念（应用级）。
4．基本概率概念
描述及应用例如独立性、互斥性、乘法法规、互补概率、事件的联合出现概率等概念（注Bayes定理不包括在内）（应用级）。
B．数据收集及概貌分析
1．数据类型
识别、定义、分级及比较连续（变量）及离散（变量）数据（应用级）。
2．度量尺度
定义及应用标准的、常用的、区间的及比率的度量尺度（应用级）。
3．数据收集方法
定义及应用，例如检查表、编码数据、自动分类等数据收集方法（应用级）。
4．保证数据精度及完备性的技术
定义及应用保证数据精度及完备性的技术，如随机、分层抽样，样本同类性等
（应用级）。
5．描述统计
定义、计算及说明散布度及中心趋势的度量；建立及说明频率分布及累积频率分布（注：不包括几何平均及调和平均）（综合级）。
6．图表法
（a）描绘关系
建立应用及说明图或表。例如茎叶图、盒须图、ran图、散布图等（分析级）。
（b）描绘分布
建立、应用及说明图象，例如直方图、正态概率纸图、Weibull概率纸等（分析级）。
C．概率分布的性质及应用
1．离散分布
描述及应用二项分布、Poisson分布、超几何分布及多维正态分布（分析级）。
2．连续分布
描述及应用均匀分布、正态分布、二维正态分布、指数分布、对数正态分布、
Weibull分布、χ2分布、学生氏的T分布及F分布（分析级）。
D．统计决策
1．点估计及区间估计
定义及说明估计量的效率及偏移；计算统计量（例如标准差、容许区间及置信区间）；导出结论及说明统计量（分析级）。
2．假设检验
（注：非参数检验不包括在内）。
（a） 均值、方差及比率检验
把参数假设检验用于均值、方差及比率，并说明其结果（分析级）。
（b）显著性水平、功效、I型及Ⅱ型误差
当这些概念用于统计检验时，应用及说明这些概念（分析级）。
（c）统计显著性及实践显著性
定义及区分统计显著性及实践显著性（评测级）。
3．成对比较检验
定义、决定可用性，应用成对比较参数假设检验及说明其结果（分析级）。
4．符合度检验
定义、决定可用性及应用χ2检验，并说明其结果（分析级）。
5．方差分析（ANOVA）
定义、决定可用性及应用方差分析，并说明其结果（分析级）。
6．分割表（又叫联立表……）
定义、决定可用性及建立一个分割表，并用之确定统计显著性（分析级）。
E．变量之间关系的度量及模型
1．一元及多元最小二乘线性回归
计算回归方程；应用及说明回归统计的假设检验；用回归模型于估计及预计；并分析估计的不确定性（对参数而言为非线性的模型不包括在内）（评测级）。
2．简单线性相关
计算及说明相关系数及其置信区间，应用及说明一种相关系数的假设检验（序列相关不包括在内）（分析级）。
3．基本的时间序列分析
应用基本的时间序列分析，例如移动平均，说明用时间序列图来识别趋势、季节性波动及周期性波动等（分析级）。
F．试验设计
（不包括混合设计、数据变换、巢式设计及响应面方法）。
1．术语
定义术语，例如独立及非独立变量、因子及水平、响应、处理、误差及重复（知识级）。
2．策划及组织试验
描述及应用试验策划及试验组织的基本因素，包括确定试验目的、选择因子、响应及度量方法、选择适当的设计等（评测级）。
3．设计原理
定义及应用功效及样本量原理、均衡、重复、阶、效率、随机化及区组、交互作用及混淆（应用级）。
4．单因子试验设计及分析
建立单因子试验设计，例如完全随机化、随机化区组及拉丁方设计；应用计算及图解法去分析及评价结果的显著性（评测级）。
5．完全因子试验的设计及分析
建立完全因子试验设计，应用计算及图解法去分析及评价结果的显著性（评测级）。
6．设计及分析两水平不完备因子试验
建立两水平不完备因子设计（含田口玄一设计），井应用计算及图解法去分析及评价结果的显著性（不包括高阶及混合水平设计）（评测级）。
7．田口玄一的稳健性概念
识别及描述田口玄一的稳健性概念及技术，例如信噪比、可控因子及非控因子、对外界变动源的稳健性（理解级）。
C．统计过程控制（SPC）
1．目的及效益
识别及描述SPC的目的及效益，如确定过程性能，从一般因素中识别特殊因素等（理解级）。
2．选择变量
识别及选择用控制图监控的特性（应用级）。
3．合理分组
定义及应用合理分组的原理（应用级）。
4．选择及应用控制图
识别、选择、建立及应用下述控制图：
X－R控制图，X－S控制图、个体及移动范围、移动平均及移动范围、中位数控制图、P控制图、np控制图、C控制图、u控制图（综合级）。
5．控制图分析
说明控制图及用确定统计控制的规则，区别一般因素及特殊因素（评测级）。
6．预控制PRE(Pre-Contr01)
定义、描述PRE、PRE计算及分析（分析级）。
7．短周期SPC（Short-runSPC）
识别、定义及应用短周期SPC的方法及技术（分析级）。
H．分析过程能力
1．设计及导入过程能力研究
识别、描述及应用设计及导入过程能力研究的要素，包括识别特性、规范及／或容许限、制定抽样方案、建立统计控制等（评测级）。
2．计算相对于规范的过程性能
区别自然过程限与规范限，计算过程性能度量，例如不合格率（分析级）。
3．过程能力指数
定义、选择及计算CP、CPK、CPM及能力比，确定过程能力（评测级）。
4．过程性能指数
定义、选择及计算PP及PPK，并确定过程性能（评测级）。
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