导论2.人类大脑VS人工智能信息处理
人类发明的计算机，特别是计算集群有着无比强大的硬件性能和运算能力，为什么在机器学习认知方面，当下展示出来的智力水平最多也就是3-5岁的小孩子，这里面的问题到底出在哪里？那就是计算效率的差异，而核心问题就是算法的差异。人类大脑每秒接受的外界的信息太多了，远远超过了大脑的运算能力，就是输入的信息每一秒都是过载的。我们的大脑在进化过程中产生出了选择机制，对我们的看到的画面进行了运算和处理，会选择那些它认为重要的信息去关注，关注目标和动态的部分，所以我们所有看到、听到、感觉到的信息实际上都是经过大脑过滤的，也就是“脑补”。而这一切都是下意识自动发生的，我们甚至意识不到这个过程的进行。
小小小飛俠
这位主播讲得好，逻辑清晰
686面前众生平等
摩尔定律正在失效，CPU的发展正在面临瓶颈期，想要突破瓶颈就得用新材料
老张讲AI 回复 @686面前众生平等：
量子计算机也是研究的方向，只是现在用于解决特定问题而不是通用计算
普通人r23
你想太多了！我还是我的饭！不听你吹牛了
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读稿
子非鱼_e67
五百赫兹，但是每一赫兹却可细分无数幅度，还有人脑有无数个神经元，每个都在五百赫兹运算或者存储信息，
老张讲AI 回复 @子非鱼_e67：
机制很不同，效率也差的很多