买数据

在前大数据时代，公司如何获得数据源，主要通过以下几种方式公开信息的整理，包括统计局数据，公司年报，市场机构的研究报告等，公开的零散信息，直接购买数据库，购买很多产品化的数据库

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比如产品数据，产品卖出了多少，盈利多少，甚至哪款产品更受欢迎，在哪些地方更受欢迎。用户数据用户是企业还是个人用户的经济水平如何，用户通过什么渠道购买了产品资本数据投资的回报情况如何，竞争的数据有哪些竞争者出现

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你你看你能不能去全公司的各个业务部门去往他们的这个产品上面去买点数据点，还是说把数据接口接过来，让咱们有一个公共的数据，后台可以一下就查到全公司的所有数据，而且口径都是统一

例如，存有一个城镇所有不动产交易信息的一套数据，可以按许多不同的方法组合，按交易发生的年代，按交易价格按买家的姓名等关系型数据库管理系统能使一个单位永久性的存储海量数据

五是数据量大。大型信息系统处理的业务和信息量大，存储的数据复杂，内容多且形式多样。例如政府，银行，证券等行业平均买家企业存储数据总量已经超过了一批币存储数据量最高的证券领域的大型信息系统

这种问题是来自两个层面，第一个层面是技术方提供的低估，许多大数据产业的技术提供方都会侧重于大数据的处理，管理和分析等流程，而在数据采集方面，只是进行简单的买点等代码方式解决

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远远没有我们底等牛导航去买顾客一百万，满意千万顾客，这些人是经常喝茶的，就用大数据来调解军人愿意喝茶，大数据厉不厉害，旧包括我们，现在我们中国的大数据也非常厉害

把这个数据开放，把民政局的数据拿来就查到每年有多少人下岗领事一究竟把工商局的数据拿来就登记，多少人开公司把那个交通公安买七层登记，拆盘的数据，拿来就挖掘一个规则。武汉市有人下岗了，后来开了两家公司

由于原始状态的数据基本没有使用价值，因此甲骨文的数据库通常需要与其他分析报告和操作原始书记的软件绑定后共用。想想你刚刚在线购买的商品，浙江商品的原始数据也许就存储在甲骨文的数据库里