描述统计

第四，部分伤亡事故统计分析方法伤亡事故统计分析方法是以研究伤亡事故统计为基础的分析方法，身亡事故统计由描述统计法和推理统计法两种方法描述统计法用于概括和描述原始资料总体的特征

首先来看结构化数据探索包括了探索性数据分析特征选择和特征工程。探索性数据分析是通过可视化或者描述统计量来发现特征间的关系或者数据的趋势特征选择是选取重要特征，为后续模型做准备

一种最常见的分类是人们依据统计的功能将教育统计觉得内容分为描述，统计和推断统计两类描述统计主要研究的问题是如何把调查得来的数据加以整理，归类，概括和表述，以定量描述样本或总体的特征

建构理论的依据对于研究数据的定量分析是通过统计方法实现的，依据数据分析的目标，不同统计方法，可氛围描述统计壳推论统计一描述统计主要对资料进行整理，分类和简化，以揭示研究对象的某些性质和特点

你公司的打印机经常出现问题，现在你就可以给你的老板发一封简短的邮件，用数据告诉他，两家公司打印机的质量相差距点开。之前，网页继续看那位名媛卡戴山婚后第八天的生活，或许你也可以等会儿在浏览网页刚才谈到的数据分布的中间位置时，我并没有展开

同相同的一台打印机在保修期内可能会出现多个质量问题，之后再算出另一家公司的数据，这样就能得出一个重要的描述性数据以受打印机的平均质量问题数，假设竞争对手售出的打印机在保修期内平均每台反馈的质量问题数为二点八个，而你的公司所受打印机的平均质量问题数为九点一个，这样说够直白了

在图中，我还加入了第百第九十百分为数人群的数据，以此对比相对时间内中产阶级工人和百分之十最富裕人群工资增长水平资料来源于一九七九年到二零零九年，美国工人时薪分配变化美国会预算办公室二零一年二月二十六号途中具体数据参见网页

由于上图的数据分布情况基本上是对称的，因此平均数和中位数两者相对接近坐标轴的右边还有一个部分故障数量较多的打印机，这些异常值将会拉高平均数，但是对中位数没有影响

周围的数据的聚合程度，对于许多典型的数据分布来说，有很大比例的数值都位于它的平均数和某个标准差范围以内。也就是说，这些数值有的比平均值大，有的比平均值小，但都是在一个正常的范围内举个简单的例子。美国成年男性平均身高为七十英寸，一点儿七七八米，标准差为三英寸零点儿零七六米

从途中可以清晰地看到你所在公司的产品并不存在一个普遍的质量问题，但却有一个棘手的麻烦，一些数量不多的打印机存在大量的质量问题，这些异常值抬高了质量问题的平均数，但没有对其中位数造成影响

记结论来，偏态系数是用来测度这些数据，它分布的偏度就是到底是左偏还是右偏，如果是不偏，就形成了对称分布，就我们后面的道中图。如果从统计的角度来讲，偏态系数是衡量它俩的，而对称的是衡量它的来我们看它

可以说，方差跟标准差之间是同方向变化关系好，我们用标准差也来测度数据的离散程度。那我们说标准差既然是一个方差开根号的表示，那么方差容易受极端值的影响，可见标准差

先我们讲完了离散程度，测度指标，再给大家一个更加综合的总结横看成岭侧成峰远近高低，各不同表格归纳总结举一反三，首先测度数据集中趋势的三个数均值中位数，中数测度数据的离散程度的方差，标准差，离散系数又是差，又是离的离散程度测度

要说标准差系数，注意叫做标准差系数，又叫变异系数，又叫离散系数是它还是它好。它是一组数据的标准差，与其相应的什么标准，差评标准差，处平均数就是离散成数，离散系数与均值之间的比

好重要地方在这里才是考前重点来看一下均值，它是集中趋势测度最主要的测度值，它是一组数据的重心所在，它解释了一组数据的平均水平好，它是测度集中趋势的主要指标，而且是最重要的指标