迁移学习之道：深度学习模型的特征提取与微调

1 迁移学习基本概念
   1.1 迁移学习的定义与意义
   1.2 迁移学习的类型与应用场景
   1.3 迁移学习与其他学习方法的对比


2 特征提取方法
   2.1 基于深度学习预训练模型的特征提取
   2.2 特征提取的实现与应用
   2.3 模型选择与特征组合


3 微调方法与技巧
   3.1 微调策略与过程
   3.2 学习率调整与优化方法
   3.3 数据增强与正则化