机器学习：K折交叉验证

你说的应该是10折交叉验证，是指把数据集分成10份。
机器学习中k折交叉验证是指将数据集分成k份（可以随机切分，也可以按时间切分，但需要确保训练集和测试集同分布），然后，选择一份作为测试集，剩下的k-1份作为训练集，训练完模型后计算一下损失值；接着换另一份作为测试集，剩下的k-1份作为训练集，再训练一个模型，计算一下损失值；类似这样依次选择每一份作为测试集；最后将不同测试集对应的损失值求平均，就得到了最终的模型评价指标。