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神经网络权值怎么确定？

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神经网络权值怎么确定？

2023-01-21 22:50

3个回答
2023-01-22 03:11
权值是通过对 网络的训练得来的 ，是对期望输入输出数据的训练
2023-01-22 00:49
(1)初始时,每个权值由随机数函数产生,值的范围为[-1,1]之间
(2)运行过程中,通过BP算法求得均方误差的梯度,然后调整BP网络的权值.如:w(i,j,k+1)=w(i,j,k)+Delta(e(i,j)).
2023-01-22 00:31
权值开始是自动生成的，然后根据训练数据训练神经网络，在训练过程中神经网络会根据输出误差自动调整权值，以达到输出要求。所以权值是和训练数据相关的，你在MATLAB 神经网络工具箱试下就知道了，在MATLAB的COMMAND输入nntool按enter可以得到界面！
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人工神经网络是有向概率随机网络 每条路径都有实现概率和方向 权值就是这条路径的实现概率 权向量就是这条路径的指向和权值共同组成的向量
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因为高斯距离在欧式几何中定义的。（就是说这个最短） 权值就是类似于方程y=ax+b，中a的值。 训练好的神经网络对于新的数据不一定是最优的。甚至不一定可以用来预测。
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2个回答2023-01-10 07:46
因为高斯距离在欧式几何中定义的。（就是说这个最短）权值就是类似于方程y=ax+b，中a的值。训练好的神经网络对于新的数据不一定是最优的。甚至不一定可以用来预测。
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1个回答2023-01-22 15:20
权值为负对你网络最终输出结果的影响要看你的输入输出具体设置情况。 如果你阈值都是正的话（基本都是），说明输入为正时，经过这个神经元后肯定输出变为负了。如果输入为负，那输出可正可负不能确定
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