高数线性代数。为什么向量取转置了，怎么还是横着写矩阵？

不论怎样排列，行或者列，在改写为矩阵形式之后，进行初等行或者列变换。 得到如下图 此矩阵秩为2，说明极大无关线性组包含2个向量组。 第一列，或者第一行肯定是包含在内的。 第二个向量组从a...

对，这种题基本上只能出判断选择，记住结论: 在可以运算的情况下，矩阵的上标运算都是可以交换顺序的(包括伴随*，取逆-1，和转置T) (A^*)^T=(A^T)^* (A^*)^-1=(A^-1)^* ...

这是两个完全不同的概念 转置是行变成列列变成行，没有本质的变换 逆矩阵是和这个矩阵相乘以后成为单位矩阵的矩阵 这个是一个本质的变换，逆矩阵除了一些显然的性质以外还有一些很特殊的性质，例如无论左乘还是右...

做法是对的，矩阵转置即将矩阵的对应行上的数写到对应列上，即第一行上所有的数写到第一列上，第二行上所有的数写到第二列上，以此遍历所有矩阵中的数据，不过你这个表述符号是不对的矩阵是硬括号不是两条竖线，两条...

是五分之一。

可以认为向量是数的推广，矩阵是向量的推广，也就是说数一定是向量，向量一定是矩阵。 但是仅从这个观点看还是太肤浅。 矩阵其实是向量空间上的线性变换。引进矩阵的目的就是为了研究线性变换。

矩阵可以看成是由若干个行（或列）向量组构成的

矩阵是由m×n个数组成的一个m行n列的矩形表格.特别地,一个m×1矩阵也称为一个m维列向量；而一个1×n矩阵 ,也称为一个n维行向量. 依上定义可以看出：向量可以用矩阵表示,且有时特殊矩阵就是向量. ...

矩阵是由m×n个数组成的一个m行n列的矩形表格。特别地，一个m×1矩阵也称为一个m维列向量；而一个1×n矩阵 ，也称为一个n维行向量。 依上定义可以看出：向量可以用矩阵表示，且有时特殊矩阵就是向量。 ...

按照我现在学的知识，矩阵和向量在以下方面有着这样的关系： （1）矩阵有个概念叫做秩，指的是最大阶非零子式的阶数。 如果将矩阵的行，当作行向量，那么由这个向量线性生成的向量空间，它的维数刚好和矩阵的秩一...