如何解读卡方检验结果?跪求大神

2023-02-25 11:25

1个回答
第一个表显示:分类过多,小于5的理论频数(即期望计数)不应超过20%,而你给出的数据达到了38.9%,不满足行X列表卡方检验的条件,建议合并分类后再进行卡方检验,如果不想合并分类可以增加样本含量,或使用确切概率法。
第二个表显示:
Pearson相关系数,其值为r=0.017,t=0.282,P=0.778,显示两变量间可能存在极弱相关或不相关。
Spearman相关系数,其值为rs=0.151,t=2.494,P=0.013,显示两变量间可能存在极弱相关或不相关。
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spss卡方检验结果解释
1个回答2022-09-11 05:44
我们可以帮助你
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1个回答2023-04-20 21:10
1. 你这里只是参照卡方检验,进行了计算。 2. 性别的影响从这里看不出来。 3. 第一个 4. 6单元格分别是不同意,一般,同意(4),非常同意(0),比5小。而且这里总数是20。所以应该用fish...
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卡方检验结果怎么看呀,
1个回答2023-05-10 18:01
一个是看卡方值,另一个是看卡方值对应的p值,也就是sig值,尤其是sig,如果sig0.05的话则无充分理由认为实际与期望有差异或者是两变量相关。
卡方检验结果怎么看
2个回答2023-05-28 19:27
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B,两变量之间相关性越低
这个spss卡方检验结果怎么看
1个回答2022-11-30 10:19
看第一个Pearson检验结果P值为0.000 ,得看你的置信水平是多少 如果说小于你的置信水平就显著性差异
卡方检验p值意义
1个回答2022-08-20 23:12
卡方值仅仅只是一个中间过程,通过卡方值计算出p值,p值才是我们最重要需要的。p小于0.05意味着存在显著差异。
SPSS的卡方检验结果是什么意思
2个回答2022-12-03 05:22
主要是看Pearson卡方,你的最小期望计数为0.02<5,peasron卡方结果已经不可靠了。可能输分类太细或者数据太少,要么重新编码要么增加数据。
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