卡方拟合优度检验与卡方独立性检验有何区别?

卡方检验有两个用途：列联表的独立性检验和拟合优度检验。以下是一个列联表的独立性检验的例子。

色觉 性别 行和
男 女
正常 442 514 956
色盲 38 6 44
列和 480 520 N=1000

在以上例子中，卡方检验的原假设是色盲与性别无关。因此如果X2=1.58， P=0.21就表明原假设成立的概率为0.21，也就不能拒绝原假设（也就是色盲与性别无关）。一般来说，只有当P<0.05是才能拒绝原假设。另外，卡方检验等显著性检验不存在置信区间之说，一般只说显著水平，也就是拒绝原假设的概率，有些领域把显著水平定为0.1，有些定为0.05，有些定为0.01，多数领域定为0.05。