滤波通信

呵呵
区别大着呢。
简单说，无源滤波器，就是腊源电容器＋电抗器（即：电感搏局扰器）的组合，利用LC谐振原理滤波。
有源滤波器，实际上是一个电子式谐波发生器，它产生一个与电网谐波的：幅度相同，方向相反的谐波基旦，去抵消电网的谐波。

音频信号不能滤波；
音频信号就是包含音搏弯频陆伍信息的交流信号；
只有高频信号受音频信号调制，才需要从高频信号中检波，取出音频信号；
音频信号如何放大的早银或方法太多了，在这里说不清。

应该是“有源滤波器和无源滤波器”，只使用电阻、电容、电感等无源器件组成的滤波器叫无源滤波器，由半导体器件和电阻、电容、电感等组成的滤明燃波器叫有源滤波器。无源滤波器结构蔽槐侍简单、造价低廉，但滤波效宏吵果一般，使用在对滤波要求较低的电路中；有源滤波器相反，结构较复杂、成本有提高，但可设计成低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器等，是无源滤波器不可比拟的。

声表面滤波器是一种用于预处理语音信号的技术。它通过对语音信裂闷号的频域特征进行滤波来改善语音识别系统的性能。
声表面滤波器的工作原理是通过构建一个声表面模型来描述语音信号的频域特征。声表面模型是一个多项式，它燃衫可以拟合语音信号的频皮源腔谱。在构建声表面模型之后，声表面滤波器可以通过与声表面模型的卷积来滤除噪声和干扰。
通过这种方式，声表面滤波器可以有效地减少语音信号中的噪声和干扰，提高语音识别系统的性能。

无失真传输指的是幅度有固定的衰减，有固定的时延，相位是频率的定值倍。一般在传输的频段上基本满足要求就可以了。而全通网络是让任何频率的信号都通过，而对相位没有要求

如果随机信号是各态遍历的，则自相关函数为
R(套)= T趋于无穷lim1/2T∫负T到T x(t)x(t+套)dt.因为 T趋于无穷，所以该式子的积分上下限就是无穷的。其中套 就是 时间间隔 t-t0.
你说的那个算期望的是一个通式，这个是对于各态遍历时的随机信号的自相关函数算法。
给你一些定义：如果所有样本在固定时刻的统计特征和单一样本在同一时间的统计特征一致，便称为各态遍历的随机过程，否则为一般平稳随机过程。
这个你知道就行。这些基本概念看不太明白也没关系。加深对各种滤波器的深层理解，考试有可能会考的，还有就是数字信号处理学好，学这个应该轻松把？我不是学通信的。
我给你解释一下，因为你一直认为求自相关函数必须要用期望的方式来求，所以才会有这样的疑问。但是，如果一个随机信号是各态遍历的，那么他就可以用你书上说的∫s(-τ)s(t-t0-τ)dτ=R(t-t0) 积分范围为-∞到+∞，这个方法来做了。就因为它是各态遍历的，所以它是特例。所以他不需要计算期望，更不需要权重和概率密度函数。直接用这个公式就做出来。
对于为什么不用考虑这个期望，给你的解释：对于平稳过程，因为联合概率密度函数只是t1，t2差值套=t2-t1的函数，所以所得结果只与套有关，与时间起点t1的取法无关。因此式子（哪个球期望的）可以写成：R(套)=∫∫x1x2p(x1,x2；套)dx1dx2=E[x(t)x(t+套)] 当过程各态遍历时，它又等于单一样本的自相关函数，比如 R(套)=T趋于无穷lim1/2T∫x(t)x(t+套)dt{再给你解释下，套就是时间间隔，就是你给的哪个式子中的t-t0明白吧？}
上述就是对于各态遍历的自相关函数由通式R(t-t0)=E(Xt,Xt0)=∫ ∫ X(t) X(t0) f(Xt,Xt0) dXt dXt0 推导为∫s(-τ)s(t-t0-τ)dτ=R(t-t0)的推导过程。现在明白了？
给你推荐一本书，忘了谁写的了 叫 随机信号处理。看一眼你就完全明白了。
哥，明白了么？分，能给了么？

最好用matlab来实现

电源滤波器的作用是滤除电源中的高次谐波，使电器受电源干扰小。低噪声大概是指这个器件发出的噪音很小。 电源滤波器肯定是拿来过滤电源中的脉搏的和

根据分类标准不同，滤波器可以有很多种。比如
数字滤波器
、模拟滤波器；
有源滤波器
、
无源滤波器
；
高通滤波器
、
低通滤波器
、
带通滤波器
、
带阻滤波器
、
全通滤波器
；
LC滤波器
、RC滤波器、腔体滤波器、
SAW滤波器
、BAW滤波器、
微带滤波器
等。

过滤噪音和影响听觉的声音，人更易接受好的音质