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公众号： 咖喱酱教你学编程
python
资料
13天教你学会python爬虫编程
主播：随风带你学编程 播放：2.7万次最近更新: 2024-04-16
节目列表
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- 26_分析商品详情
- 35_商品详情1
- 44_动态显示首页数据
- 53_显示首页_嵌套模板
- 62_数据库表插入
- 71_需求分析_数据库表分析_创建商品模块表
- 86_多人协作合并代码
- 95_Git多人合并操作
- 104_pycharm操作Git
- 113_远程库和本地库
- 122_Git常用命令_分支管理
- 131_git简介
- 1413_部署项目
- 1512_中文分词
- 1611_全文搜索
- 1710_redis缓存
- 189_django缓存原理
- 198_分类_归档_帖子列表
- 207_归档功能
- 216_分类_近期文章功能
- 225_利用富文本编辑器发帖
- 234_帖子详情功能_分享功能
- 243_显示所有帖子内容
- 252_发帖功能
- 261_博客项目搭建环境
- 276_用户名唯一校验（ajax）
- 285_AJAX语法
- 294_表单校验（JS原生校验）
- 303_表单校验（表单类）
- 312_表单类2
- 321_表单类1
- 336_修改Admin后台页面布局
- 345_分析CSRF源码
- 354_自定义中间件
- 363_画图分析CSRF原理
- 372_ 模板继承_CSRF原理
- 381_全局上下文
- 397_自定义过滤器
- 406_过滤器
- 415_模板标签语法
- 424_模板渲染底层原理
- 433_django引入静态文件
- 442_读取静态文件1
- 451_jsonpickle序列化隐藏字段
- 465_Session应用（显示个人信息）
- 474_Session语法
- 483_三天免登录
- 492_Cookie语法
- 501_重定向_错误订制页面
- 516_文件下载
- 525_文件上传2_图片读取
- 534_文件上传1
- 543_请求和响应对象
- 552_配置URL2
- 561_配置URL1
- 575_Django事务_查询两个特性
- 584_Q查询_F查询
- 593_原生查询
- 602_聚合函数_分组聚合查询
- 611_多表插入（重写save）
- 625_分析Manager.create执行过程
- 634_自定义Manager3(create)
- 643_逻辑删除_单个对象删除_多个对象删除
- 652_自定义Manager1(查询)
- 661_查询班级信息_学生详情
- 673_逻辑删除_单个对象删除_多个对象删除
- 682_自定义Manager1(查询)
- 691_查询班级信息_学生详情
- 705_学生注册功能
- 714_多对多的关系
- 723_一对多的关系
- 731_创建数据库表
- 747_总结知识点
- 756_MySQL左连接右连接
- 765_单表查询2_增删改
- 774_单表查询操作1
- 783_页码翻页功能
- 792_Django分页
- 801_影片展示_原生分页
- 818_分析CSS_HTML
- 827_影片展示_1
- 836_登录功能（连接MySQL）
- 845_查询所有学生信息
- 854_admin后台管理类操作数据库
- 863_处理注册功能2
- 871_注册功能
- 884_POST方式_登录功能
- 893_GET方式_登录功能
- 902_显示登录首页
- 911_Django简介_Helloworld
- 9204_深度学习更种优化算法
- 9303_Keras调用VGG16来训练
- 9402_Keras构建模型_Keras使用MNIST数据集训练
- 9503_AlexNet五层卷积benchmark代码实现
- 9602_反向传播计算W对应的梯度
- 9705_TF使用CNN来做Cifar10数据集分类任务
- 9804_CNN来对MNIST进行图片识别代码实现
- 9903_CNN架构图LeNet5架构
- 10002_三通道卷积_池化层的意思
- 10101_图释对比原始图片和卷积FeatureMap
- 10201卷积1个通道的计算_垂直水平fiter图片
- 10302_TensorBoard启动以及页面
- 10401_TensorBoard代码
- 10502_TF训练2层DNN来进行手写数字识别
- 10604_模块化
- 10703_TF的模型持久化_重新加载
- 10802_TF对Softmax回归训练_评估代码实现
- 10904_tensorflow来代码实现线性回归_梯度下降优化
- 11003_TensorFlow代码初始_解析解多元线性回归实现
- 11102_TensorFlow CUDA GPU安装说明_TF使用
- 11201_TensorFlow介绍与安装
- 11300_pip安装源设置
- 11403_谱聚类
- 11502_密度聚类_代码实现
- 11601_聚类的评估_metrics代码
- 11705_KMeans聚类的应用
- 11804_K-Means聚类
- 11903_相似度测量
- 12002_监督学习评估指标代码调用
- 12106_决策树_随机森林_sklearn代码调用
- 12205_随机森林_优缺点_对比逻辑回归_剪枝
- 12304_决策树介绍
- 12403_评估指标_K折交叉验证
- 12502_Softmax图示详解_梯度下降法整体调参
- 12601_逻辑回归多分类图示理解_逻辑回归和Softmax区别
- 12706_神经网络案例_sklearn_concrete
- 12805_神经网络隐藏层的必要性
- 12904_人工神经网络开始
- 13003_逻辑回归训练音乐分类器代码_测试代码
- 13102_傅里叶变化原理_傅里叶代码应用_傅里叶优缺点
- 13201_理解维度_音乐分类器数据介绍
- 13306_逻辑回归多分类转成多个二分类详解
- 13405_逻辑回归sklearn处理鸢尾花数据集
- 13504_逻辑回归的损失函数_交叉熵_逻辑回归对比多元线性回归
- 13603_相关系数_逻辑回归介绍
- 13702_多项式回归代码_保险案例数据说明
- 13804_梯度下降做归一化的必要性
- 13903_随机梯度下降_及代码实现_mini-batchGD_调整学习率
- 14002_推导线性回归损失函数导函数_以及代码实现批量梯度下降
- 14101_梯度下降法思路_导函数有什么用
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