深度学习
主播：欧锋 播放：1.8万次最近更新: 2022-12-22
节目列表
正序 | 倒序
- 1《深度学习》致谢
- 2人类终将解决智能难题
- 3进化的起源
- 4每个物种都有智能
- 5遗传密码
- 6从深度学习到通用人工智能
- 7神经网络的寒冬 下
- 8神经网络的寒冬 上
- 9难预测的行为规律
- 10不能把语言问题只留给语言学家
- 11认知科学的兴起
- 12大自然比我们聪明
- 13进化的力量 生命起源
- 14创造意识比理解意识更容易
- 15视觉搜索的机理
- 16视觉感知的部位
- 17视觉感知的时机
- 18视觉感知的过程
- 19克里克与视觉意识的的探索
- 20人工智能能拥有媲美人类大脑的操作系统
- 21生物学与计算科学
- 22大脑的操作系统
- 23深度理解大脑
- 24预测是如何产生的
- 25用数学思维解决通信难题
- 26用字节丈量世界 香农理论
- 27摩尔定律的终结
- 28神经形态工程
- 29视网膜芯片
- 30芯片崛起 神经形态芯片
- 31尝试所有可能的策略
- 32大脑的逻辑深度
- 33理解分析复杂系统
- 34用算法把复杂问题简单化
- 35算法驱动
- 36智能商业
- 37训练你的大脑
- 38学会如何学习
- 39新技术改变教育方式
- 40机器会识别人类面部表情
- 41社交机器人的崛起
- 42未来的身份验证
- 4321世纪的生活
- 44智能时代
- 45谁拥有最多数据，谁就是赢家
- 46NIPS神经信息处理系统大会大受欢迎
- 47人工智能的可塑性
- 48学习如何歌唱
- 49学习如何滑翔
- 50用“感知—行动”框架提高绩效
- 51大脑的奖励机制
- 52机器如何学会下棋
- 53深度学习应对现实社会的复杂性
- 54生成式对抗网络
- 55有工作记忆的神经网络
- 56当深度学习遇到视觉层级结构
- 57卷积网络的渐进式改进
- 58机器学习的稳步发展
- 59神经网络的局限性
- 60理解真正的深度学习
- 61神经网络的重生
- 62深度学习与神经网络课程的意义
- 63话语网络与生物信息学
- 64语音合成的突破：话语网络
- 65算法的优化：反向传播高效计算误差梯度
- 66大卫·鲁姆哈特与反向传播算法
- 67无监督学习和皮层发育
- 68学习识别手写数字
- 69赫布理论
- 70玻尔兹曼机
- 71局部最小值和全局最小值
- 72霍普菲尔德网络 内容可寻址存储器
- 73约翰·霍普菲尔德的伟大之处
- 74杰罗姆与联结主义网络模型
- 75什么在操控我们的言行
- 76独立分量分析应用于大脑
- 77在嘈杂中找到你的声音：独立分量分析
- 78语音识别的突破：盲源分离
- 79深度学习的演进
- 80认知神经科学的诞生
- 81视觉区域的层级结构
- 82通过阴影脑补立体全貌
- 83大脑皮层中的视觉
- 84人眼是如何看到东西的
- 85洞察视觉系统
- 86计算机科学的兴起
- 87大脑如何处理问题
- 88利用神经科学理解大脑
- 89乔治·布尔与机器学习
- 90神经网络先驱者
- 91神经网络模型能够模仿智能行为
- 92如果人工智能能拥有大脑和心脏
- 93被低估的神经网络
- 94利用感知器区分性别
- 95从样本中学习
- 96深度学习的起点 感知器
- 97神经网络的黎明
- 98从神经网络到人工智能
- 99早期人工智能发展
- 100计算机视觉的进步
- 101看似简单的视觉识别
- 102回到未来：当人类智能遇到人工智能
- 103正面影响：人工智能让人类更聪明
- 104新教育体系 每个人都需要终身学习
- 105AlphaGo奇迹：神经科学与人工智能的协同
- 106当机器智能学会了虚张声势
- 107金融科技 利于数据和算法获取最佳回报
- 108语音识别 实时跨文化交流不再遥远
- 109自然语言翻译 从语言到句子的飞跃
- 110汽车新生态 无人驾驶将走入人们生活
- 111机器学习的崛起
- 112深度学习与智能的本质
- 113人工智能会放大认知能力
- 114深度学习应用 结语
- 115深度学习在语言模型和自然语言处理中的应用
- 116语音识别中声学模型的建立
- 117三类深度学习网络
- 118深度学习1 定义
- 119弗林效应 深度学习让人类更加智能
相关专辑
