煎蛋科学第28期:纳维斯托克斯方程和流体力学

2023-07-13 22:26:4318:03 5374
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第28期,2019年3月17日,纳维斯托克斯方程和流体力学


最近有一些听友向蛋博士提出问题或者建议。比如在上一期节目当中,我们说到了WIFI对人体的影响,是跟功率有关的。有听友提出,WIFI的频率只有2.4GHz达不到电离辐射,所以对人体不会造成影响,跟功率无关。首先说说什么是电离辐射。电离辐射简单理解就是能把介质里面的电子剥离出来的辐射,这种辐射频率通常很高,能够在DNA层面对组织细胞造成伤害。我们可能会用到医学成像仪器比如X光,CT都属于这类电磁波。根据美国国家癌症研究所的研究,电离辐射是很容易引起癌症的。WIFI的频率是2.4GHz,确实达不到电离辐射,但是我们在上一期里讲的对人体的影响,主要是指这个频段的热效应,这也的确是和功率或者说能量密度有关的。2.4GHz这个频段属于微波频段,没错,微波炉也就是使用的2.4GHz,微波炉功率更高,于是就可以用来加热了。还有另外一位听友建议我们讲讲统计概率和千禧年七大数学问题。千禧年七大数学问题,是2000年由美国的克雷数学研究所公布的七大数学难题,解决一个能得到100万美元。这七大数学问题里面,黎曼猜想是数论的经典猜想,对现代的密码学有重要价值。但是因为涉及解析延拓,不是我们在一个音频节目里面能够讲明白的。杨米尔斯存在性需要杨米尔斯规范场和量子电动力学的知识,庞加莱猜想需要拓扑学的知识,这两个也没办法在音频节目里讲清楚。BSD猜想和霍奇猜想,术业有专攻,虽然蛋博士是数学竞赛出身的,但也看不懂近期的文献,所以也没法讲。所以今天就来讲讲纳维斯托克斯方程以及流体力学。


纳维斯托克斯方程,简称NS方程,基本上可以算是整个流体力学。一般来说我们节目的定位还是从一个问题出发去查文献,因为十分钟很难把一个学科哪怕是二三级学科讲明白。而且讲课,还有李永乐老师呢,人家是专业的肯定比我能抓住知识点和考点,我们这也推荐一下李永乐老师的视频。我们就来讲讲NS方程的几个简化,以及蛋博士对于解NS方程的一些感想,蛋博士读书的时候没少解这方程。讲NS方程之前首先需要理解一个概念,就是我们平时使用的经典牛顿力学,都是使用的拉格朗日描述(Lagrangian description),就是跟着研究物体走,比如你研究一个木块在斜板上滑动,就跟着木块走,对木块进行受力分析,这些我们高中物理没少学。在流体力学里,更常用的一种描述是欧拉描述(Euler description),看这些数学大神,物理也没少研究。流体不同于固体,随时都在流动和形变,一块流体,下一个时刻在哪儿,还是不是那块流体都不知道。所以欧拉描述关注不是物体本身,而是空间。我们就关注一块小空间中流体的情况,流体可以流走,但是下一波流体又会再流进来,我们并不在乎现在在这小块空间的是哪一块流体,我们只在乎当前在这块空间内流体的物理性质,包括流速,密度,压力,剪切力等等各种物理性质。而NS方程,就是描述这么一小块空间内流体的这些物理性质的方程。


NS方程是基于空间的,所以这些物理性质就都是空间的函数,三维空间下也就是x,y,z三个方向的函数,如果不是稳态流体,比如突然开闭阀门,流体流速就会变化,这时候的流体还是时间t的函数。我们只考虑NS方程动量守恒和质量守恒的部分,热量守恒部分我们就暂时不考虑了。动量守恒的NS方程,念是没法念出来的,这里面有太多的梯度和散度,估计大家也不爱听。但是这个方程大概是这样的,方程左边,密度乘以加速度与速度和速度梯度的点积,跟牛顿第二定律的质量乘以加速度很像,这一项也就是惯性力。方程右边,第一项,负压力梯度,第二项,特别长,总之就是粘性力,第三项,就是外力项比如重力。所以NS方程说的就是,惯性力,应该等于负压力梯度,粘性力,和外力的和,这就是动量守恒。这写起来很麻烦,但是简化一下,如果没有压力梯度的,流体也没有粘度的话,左边就是惯性力,右边就是外力,这就是牛顿第二定律。质量守恒就很简单了,密度对时间的导数,加上密度和速度乘积的散度等于零。这也很好理解,如果把我们关注的小块的体积考虑进去,密度乘以体积就是质量,速度乘以面积就是流速,再乘以密度,就是单位时间内进出的流体的质量,这就是说,小块里质量的变化,要和单位时间内进出流体的质量相同,这不跟没说一样。所以很多公式看起来很吓人,其实实际计算中还是很有用的。

NS的方程的简化,主要是针对动量守恒的简化,质量守恒已经很简单了。刚才我们说了一个NS方程的简化,NS方程简化成牛顿第二定律,那就没流体了,我们生活中的流体,除了我们在低温探索里讲的超流体,都是有粘度的。我们来说说最简单的例子,两块无限大的水平平板之间的层流流体,流体水平流动,流动方向并不受重力影响,NS方程可以简化成,流速对垂直方向的二阶导数等于一个常数。什么函数二阶导数是常数?二阶多项式,如果我们把边界条件带进去,就可以确定积分常数,得出的结论就是速度分布是抛物线,中间最快,两边靠近平板的地方,速度是0,因为摩擦力。这里我们又说到了层流,就是我们之前在混沌理论里讲到的,速度较低的情况,或者雷诺数低于2000的情况。同样的简化可以运用到自来水管中的层流,也是抛物线形的,中间最快。还可以运用到一个无限大平板上的自由流体,如果平板有倾斜,那流体就会留下来,同样流体速度是半个抛物线,接触平板的地方最慢,接触空气的地方最快。这是不是很难想象,放个滑块在平板上滑下来,整个滑块都是一个速度,流体就是上面快下面慢。


NS方程的第二个简化,就是著名的伯努利原理,简化后的NS方程还是很好看的是不是。伯努利原理是瑞士伯努利家族中的丹尼尔伯努利发现的。我们所知道的好多伯努利命名的定律,其实都是这家人发现的,不过是不同的人,这基因也是不要太好。伯努利原理说的是,对于同一种流体,½ rho v^2 + p + rho g h  是个常数。我相信大家对这里面的英文字母都不陌生,p叫做静压力,½ rho v^2,是不是很像动量,½ m v^2,这一项叫做动压力。如果液体不动,动压力就没了,p + rho g h = 常数。这不就是我们高中学的液压公式么,这里面的h是液体的距离地面的高度,不是深度,所以差个负号。所以伯努利原理,就是个液压公式,不过液体可以流动了,所以多了一项速度项。伯努利原理在实际生活中用处还是很广的,比如为什么等火车的时候一定要站在黄线外?因为动静压力和是个常数,火车附近的空气速度很快,速度快压力小,而等车的人附近空气速度为0,速度慢压力大。站的太近的话,人是会被这个压力差吸向火车。


NS方程的第三个简化,就是斯托克斯阻力公式,就是NS方程里面的斯托克斯发现的。在雷诺数特别小的时候,我们通常称液体为爬流,叫做creeping flow。我们在布朗运动那一期中讲过,低雷诺数,就意味着粘滞力远大于惯性力,NS方程里面的非线性项就都没了,方程就容易解。通过解一个小球周围流体的NS方程,就可以得到斯托克斯阻力公式,这个公式说,小球受到的阻力,正比于液体粘度,液体速度,和小球的半径。这个公式可以用来解释一个现象,就是把一个比水稍微重一些的小球仍水里,因为重力大于浮力,小球会慢慢加速下落,这个过程中,阻力是随着速度线性上升的,所以只要水足够深,总有一个时间,阻力等于重力减去浮力,小球就开始匀速运动了。这个过程跟跳伞很像,跳伞降落也是匀速的,不过跳伞的阻力比较难算。。。


说了这么多,我们的课就讲完了,其实就是简单说几个例子,说明NS方程是很重要的。当然我并不是说这些简化的例子都是从NS方程推导出来的,实际上流体力学中很多公式都是先于NS方程,或者说NS方程是一个更通用的形式。关于NS方程的这个大奖难题,是证明NS方程的解的存在性和光滑性。这个到现在都没能被证明。很多时候科学家为了证明一个难证明的定理,都会先证明一些简单的弱定理,找找手感和方向。比如孪生质数猜想的证明中,本来是要证明相差为2的孪生质数,比如3和5,11和13这样的,有无穷对。华裔数学家张益唐,证明了个弱定理,相差不超过7000万的孪生质数对,有无穷多个。你可能觉得,这也太弱了,其实并不然,因为张益唐研究的这个方法非常好用,而且给其他人指明了一个方向,顺着这个方向,现在这个7000万已经被缩小到了246。NS方程存在性和光滑性也一样,目前科学家已经证明了二维方程的存在性和光滑性,以及三维方程在初速度极低的情况下的存在性和光滑性,但是仍然有很多工作需要完成。今天我们的节目就到这里,感谢大家收听,我们下期再见!



用户评论

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