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在期货交易中，我们需要占据客观优势，即赔率上的优势，同时我们也需要通过主观判断来提高交易的胜率。无论我们用什么方法去判断胜率，其结果都是一个概率。对于基本面交易者来说，我们经常听到的一句话就是：大胆假设、小心求证。根据相关的理论、逻辑与数据，合理推演未来商品基本面可能会发生的情况。
为了充分利用数据与逻辑推理，我们需要找到验证我们逻辑的核心驱动力，以及支撑这种驱动力的相关指标。因此，基本面分析的基本方法是，通过逻辑推理，找到核心的驱动力，同时利用相关指标进行验证。对我们的逻辑进行证实或者证伪。
其实，一个好的分析报告，不仅要让自己明白前提条件是什么、逻辑推演是什么以及最终的结论是什么，更重要的是要让自己知道验证前提是什么。只有在你的前提条件得到验证，你的逻辑推演才是合理的，如果你的前提条件都被证伪了，那么你的交易逻辑也就不合理了。
例如，我们想要做多期货还是做空期货，核心的就是需要判断未来现货价格是上涨还是下跌，因此驱动力是判断未来现货价格的变化。判断的基本逻辑是供求决定价格，供求相互作用的结果体现在库存上，库存较高，我们可以理解为供过于求，库存较低，我们可以理解为供不应求。所以，我们找到了验证驱动力的一个信号，那就是库存。
然后，我们在继续进行推理，比库存更早一些的信号是什么，显然是供给和需求。那么供给和需求又取决于什么呢？答案是利润。对于生产者而言，在高利润的驱使下，短期会加大生产的开工率，长期则可能会选择扩大产能，而产量等于有效产能与开工率共同的乘积，所以上游生产利润、加工利润或者进口利润较高时，都会导致供应增加，所以供应可以作为库存的一个验证指标，而上游利润又可以作为供应的一个验证指标。
同样的道理，对于下游企业来说，在高利润的驱使下，短期也会加大生产的开工率，长期有可能存在产能投放的预期，从而导致下游的产量增加，下游增产会增加对上游的需求。所以需求也是库存的一个验证指标，而下游利润又可以作为需求的一个验证指标。
这样一来，我们就可以打造一个完整的逻辑闭环，如图6-4所示，同时具有明确的观察信号，我们只需要观察和验证这些信号，从而来对我们的逻辑进行证实或者证伪：利润—>开工率和产能—>供给和需求—>库存—>现货价格—>期货交易。
图6-4 驱动力与信号验证的交易逻辑
对于任何一个行业，任何一个品种都可以按照上述逻辑去进行分析，只是不同产业的指标名称可能存在一些差别，但本质上都是一样的。所以，我们在分析逻辑时需要采取逆向思维，先是找到核心的驱动力，然后再去寻找验证驱动力的各种前置指标，同时我们根据最终的数据来验证我们的指标，同时判断我们的逻辑是否得到验证。
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