想必大家对“大数据”、人工智能和机器学习等术语并不陌生。这些概念被认为是第四次工业革命的核心。由于技术的发展，第四次工业革命正在改变我们生活、工作和相互联系的方式。
但是，这个所谓的数据化时代将如何改变我们所说的“比较”和“教育”的含义？
本月初，比较和国际教育协会的后基本方法特殊兴趣小组（the Post Foundational Approaches to Comparative and International Education Special Interest Group）召开了一次线上研讨会，题为“比较教育的数据化”。
主播Will主持了本次研讨会，与内莉·皮亚图托娃（Nelli Piattoeva）、伊齐基尔·狄克逊-罗曼（Ezekiel Dixon-Román）和诺亚·W·索贝（Noah W. Sobe）一起，重点讨论数据和算法如何重塑教育研究、政策和实践中的思考、观察、行动和感觉的方式。
在本期FreshEd特别节目中，我们将此次谈话内容呈现出来，我们认为在教育控制论问题上仍需要更多关键研究。
音频原文：https://freshedpodcast.com/freshed-116-the-datafication-of-comparative-education/
参考资料：
教育控制论：吴克庚. 教育控制论[J]. 中国电大教育, 1993(8):51.
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