企业数字化的过程中，如何去衡量咨询的价值？

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目前，企业数字化和咨询，在经营、营销、项目管理里面，是一个非常热的话题。

对于企业来说，数字化应该落在哪里？在实现数字化的过程中，如何去衡量咨询的价值和意义？

数字化的核心是链接能力。

在本月的15号，我专程去上海拜见了一位朋友，他曾经为全球最大咨询机构埃森哲工作。

最近的20年，埃森哲通过咨询等深度服务，帮助全球企业进行数字化转型。

2007年，从埃森哲进驻华为到现在，帮助华为梳理业务流程和标准，同时帮助华为整体运营数字化落地，连续数年，华为都是埃森哲在中国最大的客户。

为此，华为花费了数亿美元。

为什么华为愿意花如此巨资去做数字化？

原因在于两个字：效率。

商业的竞争从来都是效率的竞争。

数字化能够把商业的各种资源，客户、人力、生产能力，服务能力，产品、日常运营完整协同起来，从一切在线，到数字化表达，最终能做到智能化。

全面数字化，是所有企业下一个10年留在市场的入场券。

对制造商来说，未来如何通过从销售到生产的数字化，进行柔性化制造，满足客户的个性化需求？如何通过数字化把内部的人力、生产能力，资金甚至时间高效利用，产生最大的协同效应？

对企业来说，要实现这个最终的目标：

第一、必须以客户价值为依归，对所有流程进行系统化的梳理，而且必须能在同业当中，用最短路径实现客户价值。

这个流程的梳理企业当然可以自己做，但是如果借助于有经验的第三方咨询团队来做，一定有最优设计，甚至能站到全球同行的前列。

第二、这些流程必须标准化，能够让所有利益相关者都能进行数据的协同和分发，让整个运营流程流动起来，这个过程如果借助于第三方力量，能让企业上升到一个新的高度。

第三，这些流程除了必须在线化，还可以借助于IT技术固化下来，有结构的数据沉淀。

第四，这些数据必须借助于咨询的力量，有效的去利用起来，去发现商业机会，发现内部管理的不足，快速的迭代优化。

对大部分想要数字化的公司来说，他们一定存在着少则个位数，多则十位数，甚至更多的系统，这些系统今天几乎都是孤立的，要把更多的系统打通，包括外部系统，难度非比寻常。

所以，企业要做好数字化，必须具备下面的几个条件

第一、数字化的关键不仅需要领导重视，而且要全员参与。不是业务部门的事，IT部门的事，不是领导的事，是所有人的事，所有部门的事。

第二、数字化的组织要有组织流程，特别是决策人员，是梳理业务流程和泳道图的关键。

数字化的组织流程里面要有sop，最终需要有中台数据库，来沉淀所有数据，确保所有系统的顺畅和效率，方便调用。

目的是把相关的数据使用方全部拉进来，数据纬度必须综合考虑所有相关方的需求，数据结构才比较完整，数据能进来，也能分发出去，这就是做流程重构。

任何不涉及流程重构的数字化转型，都是在装样子而已。

第三、整体标准化。包括数据结构的标准化，相关业务的执行标准化，没有标准化就没有数字化。

第四，制度化。确保执行当中有奖有罚，数据才能完整，准确，及时。

以上四化是确保数字化落地的重要基础，如果不借助于第三方咨询，企业要达成四化确实非常困难，也就是从信息化，到数字化，再到智能化。

没有一切在线的基础，就不会有数字化，不用业务流程确保客户价值实现，数字化就没有价值。

没有数字化，就不可能产生智能化管理，产生科学决策，带来快速协同响应。

接下来，资深投资人，单仁行专栏作者宋子老师的观点。

企业每次转型的关键就是明确阶段，这样才会有方向、不焦虑、路径清晰，这也是我在投资和帮助企业转型中的四个关键之一。

什么叫做明确阶段呢？

毛爷爷在发表的《论持久战》中，把抗日战争明确的分为战略防守、战略相持和战略反攻三个阶段，解决了速胜派的焦虑、投降派的迷茫。

同样，企业数字化转型的过程，大体可以分成三个阶段：

①　信息化阶段、

②　数字化阶段、

③　智能化阶段。

这三个阶段都有一个共同点：流程和数据的标准化。

以往企业的厂房、品牌、研发费用、客户资源等，都属于资产，现在数据才是企业最大的战略资产，

就像最近几个月火爆的ChatGPT人工智能，就是依靠45TB的数据训练，配合28万个CPU和1.8万个GPU训练而成。

CPU和GPU都是硬件，可以不断迭代升级，但在硬件之外，需要足够沉淀的数据。

那我们如何获得数据？

方法1：通过传感器采集各种数据。

任何一个你认为挺聪明的智能终端上，都集成了少则十几个、多则几十个传感器。

不同的行业，生产、销售环节都可以采用不同的传感器采集数据。

像一台智能电动车会产生1.3PB/月的数据，以及80万张/天的图片，这些数据都会喂给服务器，训练成特斯拉、比亚迪这些汽车的自动驾驶系统。

方法2、对于人力资源驱动型的传统企业，比如说房地产中介，重要的是提升员工素质。

像国内最大的线上房地产中介公司链家，他们是怎么实现数字化的？

在2013年初，链家投入了500多台服务器，积攒了200T的数据量，北京的600万套房、10万幢楼都进入了链家的数据库。

但怎么用好这些数据，关键还是在员工身上。

在2015年，链家把经纪人的入职门槛提高到了统招本科的学历。其中的逻辑是，一个接受了16年教育的学生，大概率会在工作中更有底线、更能快速接受数字化。

与之相应的是提升收入，链家把经纪人的提佣比例提高到了最高70%。

这些数据的价值，最终体现在了经纪人的运营效率和企业绩效上。

链家CEO彭永东说：“在上客效果上，搜房是0.6个/月，也就是一个半月才能带来一个客户，而在链家平台上，每个月人均接近4个。”

效率体现在业绩的结果是，2011年通过链家在线成交的客户占比不到5%，2020年超过了40%。

企业数字化有三个阶段：信息化阶段、数字化阶段、智能化阶段，它们的核心就是流程和数据标准化。

我们中小企业可以通过传感器获取数据，再寻找第三方数据处理公司和顾问公司，帮助我们推动数字化的应用落地。

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责任编辑 | 罗英凡

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