巨亏91%！这场崩盘 在预料之中

4月9日本来是平平无奇的一天，歌手林俊杰突然冲上热搜。到底发生了什么？

实际上是2021年11月，他曾花费12.3万美元在元宇宙平台Decentraland购买3块虚拟土地，如今价格暴跌。这三块地目前的市值只剩1万美元，相当于林俊杰持仓爆亏91%。可别小看Decentraland平台，它也有过高光时刻，一度成为全世界最火爆的元宇宙平台，是寸土寸金之地。

Decentraland的每一块土地是一个16x16米的区域，用户可以在上面建造场景、艺术品、游戏等内容，并通过以太坊区块链进行交易。2017年Decentraland进行了首次土地拍卖，合计售出3.4万块土地，每块的成交中位数为20美元。

此后随着元宇宙概念横扫市场，席卷流量和资金，Decentraland旗下的虚拟土地价格飙升，在2021年达到历史高点，每块地成交中位数高达6000美元。林俊杰入局买地的时间节点，几乎是市场最热的时候，他一度宣称自己对元宇宙非常感兴趣，计划在Decentraland平台上建立音乐工作室和表演舞台。不知道地价暴跌后，他还有没有上台演奏的心情。

当然对于财富自由的明星来说，这样一笔投资不过是开心一下，无伤大雅。元宇宙从走上神坛到无人问津，只用了短短一年多的时间。这期间多位明星被收割，更有无数粉丝掏出真金白银购买过各种数字资产。周杰伦、余文乐、鹿晗、徐静蕾等明星有购买过元宇宙地产、NFT头像，甚至参与发行NFT加密货币。

数字加密娱乐平台Ezek联合过周杰伦旗下潮牌PHANTACi，推出限量版幻影熊NFT。开售40分钟后1万枚幻影熊代币被抢空，创下6200万成交额的同时，还导致平台访问量激增卡顿无法登陆。当泡沫膨胀时，元宇宙的一切都是美丽的，随着这一轮泡沫的逐渐破裂，所有人的感受基本都只剩下了恐惧和麻木、无视。

到了2023年的今天，数据显示Decentraland的土地成交中位数已经从之前45美元继续下跌到5美元不到，跌幅高达90%。不止是初创公司纷纷退出舞台，很多巨头也大幅度缩减元宇宙团队。

迪士尼已经裁撤了元宇宙战略小型部门，大约50名团队成员失去工作。微软也解散了成立时间不长的工业元宇宙团队，包含100名成员。

元宇宙平台的资产如果用虚拟货币定价，那么两者的走势会很相似。随着市场情绪退潮和加密货币价格波动，元宇宙项目与投资人信心，遭到了一轮又一轮的冲击。

从根本上来说，元宇宙还没有形成一个统一和成熟的生态系统，而是由许多不同的平台与项目组成，相互之间缺乏互通和协作。曾经的元宇宙第一股Roblox公司在2021年11月曾经触达历史股价最高点141.6美元，随后一路下跌到2022年5月的历史最低点21.65美元，跌幅超过84.7%。

幸运的是Roblox的主营业务是游戏，蹭上了后来的ChatGPT与AIGC概念，股价终于走出了前两年的低迷期，自2022年12月开始缓慢回升。

在虚拟土地、NFT加密货币和Roblox之前，程序员无数次想创造一个平行元宇宙，让现代人愿意在里面生活。2003年的美国，曾经有一款网络游戏叫做《第二人生》，可以看做是元宇宙的较早原型世界。这个世界里用户有一个虚拟身份，还能创建组织、贩卖商品，交易都使用统一的林登币。

随后到了2006年林登币可以和美元互换，虚拟世界侵入现实，游戏内物价开始通胀，用户体量也迅速上升，平台策略错误导致林登币超发，最终游戏停运。

玩家们失去了自己的第二人生。一个令人沉浸的数字平行世界，完全是一个乌托邦，人们或许愿意在其中娱乐，却不可能靠它替代现实生活。

《技术与文明》一书中，有一段话说：所谓乌托邦，其实就是人类的一种终极技术，人们以为这种技术可以实现自由、富足、公正和和平，但讽刺的是，要实现乌托邦，暴力和奴役是必不可少的手段。人们自以为一脚踏进了天堂，但地狱之门却在身后关上，让人无处可逃。空有不成熟的技术和宏大概念，无法落地，用户体验远低于预期，是元宇宙失败的直接原因。

以ChatGPT为基础的众多聊天机器人，不仅提升了效率，替代了一部分重复性文书类工作，还能辅助进行创意策划、PPT撰写和生成图片，让程序员和画师们瑟瑟发抖。滥用技术只会让社会变得更糟心，只有技术沉淀与应用场景结合，才能真正提升生产力。

曾经的社交媒体巨头Facebook，在过去两年里抓到了一根救命稻草，创始人扎克伯格不仅将公司改名Meta，还投资数千亿用于研发。可惜整个2022年，迎接Meta的并不是鲜花与掌声，而是股价暴跌、裁员、降本增效、投资人纷纷用脚投票。

2022年底开始，全世界的目光都被AI生成式机器人吸引了，其中佼佼者是ChatGPT。查理·芒格在2023年2月出席Daily Journal年度股东大会时，讲述了一系列对ChatGPT的看法。

芒格表示AI非常重要，是我们不可或缺的，但它也不能实现很多疯狂的想法，比如人工智能不会治疗癌症，这是它就做不了的。尽管他的理性发言，并没有影响到市场热度。毕竟科技行业向来都是只见新人笑，不听旧人哭的。

微软满面春风，顺手把GPT4 模型装进Office套件，推出Copliot功能。它不仅能帮你把一句话描述的主题，做整整几十页的PPT，还能基于Excel表格分析商业趋势，制作可视化图表。并且在Word文档里随时记下会议纪要，顺带标注好重点。

这一切在ChatGPT出现之前几乎是天方夜谭，然而现在距全民覆盖，只剩一步之遥了。AI和计算机专家吴军，曾经深度解读过ChatGPT背后的关键，大模型。

这项技术发展壮大的根基有三个：1.它用到的计算量很大；2.它的数据量很大；3.今天训练语言模型的方法比以前要好很多。

在计算机行业人士看来，语言模型技术本身非常古老。吴军的导师Fred Jelinek教授，早在1972年就带领团队研发一项技术，用来衡量一句话，或者一个预言现象有多高的可能性产生。

这个技术最早的用途是语音识别，后来用作机器翻译与计算机问答。简单来说就是科学家开始掌握，如何让计算机做准确摘要了。

如今人们看到的AI聊天机器人，就是大语言模型和深度学习结合的成果。AI在回答问题的时候，会挑选一个概率最大、最有可能发生的文本给用户看，需要庞大的数据支撑。

看似简单的原理，工程师和程序员们也花了51年，才让机器基本能理解人类的自然语言，并且能答出基本符合预期的答案。从历史上来看，AI聊天机器人并不算是一次技术革命，主要影响做重复性、可替代工作的人，真正探索世界、有热情的人，是不可能被取代的。

美国硅谷有一句名言：Fake it till you make it.

有人把它翻译成：成功，从假装成功开始。科技企业顺风顺水的时候，最喜欢讲故事，但它有两个前提。

一是市场上的资金足够多，投资人发愁没项目投。二是这项技术真的能改变世界，或者创造长期价值。

就像互联网带来的社交、电商、流量、游戏等各种副产品，造就无数赚钱企业。元宇宙显然承受不住这样的期望，接下来轮到人工智能接棒了。谁输谁赢，还得让子弹再飞一会儿。