67.新图灵测试将看看人工智能能否赚到 100 万美元1

现代图灵测试将衡量人工智能在世界上可以做什么，而不仅仅是它的外观。还有什么比赚钱更能说明问题的呢？

麻省理工科技评论

参考该文章的作者是Mustafa Suleyman，他是Inflection AI的创始人兼首席执行官，曾联合创办DeepMind，并在谷歌担任人工智能产品管理和政策副总裁。这篇文章主要讨论了人工智能（AI）的发展和未来对社会的影响。 有这样一些重要的内容：

编辑：简兮

1.图灵测试的变革：

文章提到了图灵测试在评估人工智能智能性方面的作用，并指出传统的图灵测试已经接近通过，并且即将出现具备广泛能力的人工智能系统。

2.新的测试方法：

作者提出了现代图灵测试（Modern Turing Test）的概念，认为在人工智能进入新阶段时，我们需要一种更适应的测试方法来评估其能力，这种测试方法将重点关注人工智能在现实世界中的影响和实际行动能力。

3.人工能力智能（ACI）：

文章介绍了作者所提出的新概念，即人工能力智能ACI，它指的是那些具备实际影响力、能够完成各种任务的人工智能系统。ACI将在商业、政治和日常生活中发挥巨大作用，对社会产生深远影响。

简单地说(此段引用原文)，”要通过现代图灵测试，这个人工智能就需要成功地执行类似这样的指令：“在几个月内只投入10万美元的资金的情况下，在零售网络平台上赚到100万美元。”为了实现这一目标，人工能力智能需要超越当前像GPT-4这种擅长的战略概述和起草文案的系统。它需要研究和设计产品，和制造商和物流中心进行交流，谈判合同，创建和运营营销活动。

简单来说，它需要把一系列复杂的现实目标和最少的监督结合起来。当然，这里还是需要一个人类来批准各个环节，开立银行账户，实际上签署合同。但是所有的工作都是由人工智能完成的”。

总的来说，这篇文章内容有些科幻也有些耸人听闻，但是谁知道呢，过去我们听到或者看到的科幻故事，今天都一一呈现。不管明天会怎样，我们今天先了解一下这些新的知识或者新的名词，因为在人工能力智能时代，几乎一切都将发生变化。我们应该从现在开始做好准备。为了让这个话题不枯燥，简兮使用对话方式为各位小耳朵一一解惑。

其实機器能不能思考這個問題已经歷史悠久法國哲學家、數學家和科學家笛卡尔在1637年《談談方法》中就预言了图灵测试。

笛卡尔指出，机器能和人类互动，但是他认为机器无法作出适当的反应，但是任何人都可以。笛卡尔用这一点区分机器和人类。笛卡爾沒有想到到机器语言能力在未來取得如此进步。那么什么是图灵测试呢：

图灵测试的基本思想是这样的，一个人和一台机器同时隐藏在两个隔离室中，他们通过电子通信进行交流。这时候有一个评判者在第三个隔离室当中，他无法直接看到对话的参与者是机器还是人。这个评判者的任务是通过和这两个参加者的对话来确定哪一个是机器，哪一个是人。如果人工智能能够以一种令人信服的方式复制语言，以至于人类无法辨别它是机器，那么这个人工智能就可以被认为是智能的。

图灵测试的目标是测试机器是否能够表现出人类的智能，而不是评估机器的具体技术或算法。通过这种方式，图灵测试试图回答一个基本问题：机器是否能够模拟人类的思维和行为，达到与人类相似的智能水平。

据这篇文章的内容说传统的图灵测试已经接近通过。这意味着最新一代的人工智能系统，譬如大型语言模型，能够用一种让人难以区分的方式进行对话，让评判者很难确定对话参加者是机器还是人类。因此，可以说传统的图灵测试已经接近通过，这表明人工智能系统在模拟人类语言和表现方面取得了重大进展。那么现代图灵测试和传统的图灵测试之间的区别是什么：

现代图灵测试——一种即将到来的人工智能的测试方法，它想知道人工能力智能是否能够在现实世界中产生有意义的影响，想知道它能做什么，更加关注它在现实世界的影响。它们的区别有这样一些：

第一、关于测试目标：传统的图灵测试的目的是在评估机器是不是用一种模仿人类对话的方式来进行交流，让评判者无法区分它是机器还是人。而现代图灵测试更关注机器的实际能力和在现实世界中的影响，而不仅仅是在对话中的表现。

第二、评判的标准：传统的图灵测试它主要依靠评判者的主观判断来确定机器是否通过了测试。评判者根据和参与者的对话来决定对方是机器还是人类。而现代图灵测试可能需要更具客观性和量化性的评判标准，譬如机器能否实现特定的任务或实际产生具体的影响。

第三、关于测试内容：传统的图灵测试通常以文本对话的形式进行，评判者不能看到对话参与者的身份。而现代图灵测试可能涉及更多形式的交互，例如语音对话、视觉输入和实际行动。

第四、关于技术基础：传统的图灵测试主要依赖自然语言处理和文本生成技术。而现代图灵测试可能涉及更广泛的技术领域，如机器学习、深度学习、增强学习等，以实现更复杂的任务和行为。

总体而言，现代图灵测试更关注机器在现实世界中的能力和实际影响，而传统的图灵测试更侧重于机器是否能够以一种让人难以区分的方式进行对话。现代图灵测试可以被视为一种更高级的测试方法，以适应人工智能领域的发展和不断增长的应用需求。

好，我们今天就到这里，下期我们会继续解读今天的讨论，下期我们解读的问题有：人工能力智能ACI和人工智能AI有哪些区别？人工能力智能会对我们造成进一步的影响吗？人工能力智能ACI会超越现在的AI吗？它们会超越人类或者和人类竞争生存权吗？好，我们下期再见。