卷积神经网络(CNN)是一种深度学习模型,被广泛应用于图像识别和计算机视觉领域。它模仿了人类视觉系统的工作原理,通过卷积层和池化层等操作,逐步提取并学习图像的特征。CNN通过多层次的卷积操作,能够有效地识别图像中的模式和结构,从而实现各种复杂的视觉任务,如图像分类、目标检测和语义分割。由于其出色的性能和广泛的应用,CNN已成为计算机视觉领域的重要工具之一。
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