高维数据挖掘技术研究

按挖掘对象数据挖掘分为数据库与数据仓库挖掘网络挖掘两种各自部组分别如下数据库与数据仓库挖掘数据挖掘一般有信息收集，数据集成，数据规约，数据清理，数据变换，数据挖掘，模式评估和知识表示八个步骤

运用数据库，人工智能数据挖掘，决策支持等技术研究与开发战术智能分析与决策支持系统何时大量隐性的战术数据显性化，从中发现有价值的战术特征线索，帮助教练员和运动员认识理解本方和对手的战术特征，进而为制定比赛战术处战略提供科学依据

建图十五干四第四节医院数据挖掘黑死的高速发展是医院长生和从处含量级的数据，于是医院数据挖掘便应用而生医院数据挖掘式医院信息的价值得以延伸，必要信息技术人员手中掌握医院信息这一资源付款有进水楼台之忧，应当成为医院数据挖掘的主力军

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