matlab处理数据求平均数

以产生0-1上均匀分布的随机数为例：
方法1、对于问题，兄滑蚂如果 Y 是m*n的服从0~1均匀分布的随机矩阵：
Y = rand(m,n)；

方法2、用统计工具箱，Y = unifrnd(0,1,m,n).

另外，提供常用的函数分布供参羡埋考：
1、 均匀分布U（a,b）
产生m*n阶［a，b］均匀分布U（a，b）的随机数矩阵：

clc
clear all
I=imread('E:\图像处理\DIP\dip9\CT.jpg');
[M,N]=size(I);
figure(1);imshow(I);title('原始图像');
y=mean(x,1);
yz1=(y(1)+y(2))/2 ; %求州友均消绝值，单阈值分割
I1=I;
for i=1:M
for j=1:N
if I1(i,j) I2(i,j)=I1(i,j);
else
I3(i,j)=I1(i,j);
end
end
end
figure(2);imshow(I2,[]);title('小于均拿迹姿值的图像');
figure(3);imshow(I3,[]);title('大于均值的图像');

假设信号频率是w0，采样频率为Fs，我们知道连续正弦信号可以备做悉表示为y(t)=sin(w0*t)，其中w0=2π*f0，这里f0就是信号的频率，也就是你这里的2000Hz，t为连续的时间。在离散信号中，t是离胡扒散的，我们以固定的时间间隔采样，设时间间隔为Ts=1/Fs。那么仿乎t=n*Ts，n表示第n个样点。所以刚才的连续信号就可以表示成y(t)=sin(2π*f0*n*Ts)=sin(2π*f0*n/Fs)，也就是y(n)=sin(2π*f0*n/Fs)。
采样频率Fs是可以任意选择的，但是为了能从离散信号无失真还原原始信号，Fs必须大于等于2*f0。Fs越大，保留的信息就越多，但是采样相同时间数据量就越大。但是如果采样时间相应减断，采样点数过少，则有可能会造成频谱泄露，除非你恰好采够整数个周期！

matlab讲矩阵的第一行移到最后一行的步骤如下。
1、matlab中创建一个矩阵，a=[1，1。2，2。3，3。4，4。5，5。6，6]。
2、获取矩阵a的行数，[a_1，~]=size(a)。
3、设置一个for循环，fori=1：a_1b(i，：)=a(end-i+1，：)。end。
4、a、b矩阵即为首尾等行互换。

你写的程序有冗余，不够精简，造成空间浪费，计算效率降低！

用汉语毁枯读是‘迈特赖波’
用拼音读是‘mai（一声）te（一声）lai（四声）bo（一声）
用猫语读是‘喵喵喵喵扮余氏’
用鸟语厅散读是‘wie、wie、wie、wie’

永道理财研修中心 系统股票培训课 如何学习均线，通过均线进行选股，与持股 以及卖出。

系统学习，效果更好！

t = normrnd(0,1,[2,40]); x = mapminmax(t(1,:),480,780); y = mapminmax(t(2,:),0,1); tt(1,:) = x; tt(2,:) = y;

PID这样的参数计算出来的值大多都是理论上的值，理论和实际差距很大的 最好的方法就是不断的调试 调到最理想的参数