[价格歧视]大数据杀熟其实是双赢

杀熟说白了就是对不同的客户报价不一样。这个在经济学里叫价格歧视。

价格歧视一句话解释就是同样的商品对不同的消费者，收取不同的价格。就是看人下菜碟。

注意，其实价格歧视这个词翻译的并不太贴切，其实这个词本来的字面意思应该是价格区别对待。咱们非要拽一下文采，翻译成价格歧视，反倒把这个概念搞得不太明朗了，好像价格歧视这种现象带有感情色彩。但其实价格歧视完全没有感情色彩，只是商家的一种经营手段。

经济学里认为价格歧视只能发生在垄断，或者寡头市场中。因为完全竞争市场，所有人都是价格接受者，商家没办法做到把同一样东西用不同的价格卖出去。但是在寡头和垄断市场价格歧视非常普遍，因为寡头们完全可以自由的定价，我们以前也说过，市场经济的趋势就是往寡头和垄断方向发展。所以价格歧视是一个不可避免的趋势，尤其是大数据技术的出现，这种趋势被加速了。我们现在才感觉这么明显。

商家搞价格歧视的好处在哪呢。经济学里是这么解释的，如果消费者用低于自己支付意愿也可以说成是心里价位的价格买了东西，就会有占便宜心里，因此获得的满足感或者说效用叫消费者剩余。那么如果商家知道了每一个消费者的心理价位，而且正好用这个价位把商品卖给消费者。那么这个消费者的消费者剩余就被商家赚走了，变成了生产者剩余。

越是完全的价格歧视，买卖双方就越容易双赢。这里的完全的价格歧视指的就是完全知道每一个消费者的心理价位，然后正好用这个价位把商品卖给他。

那么杀熟就容易理解了，对老客户要价更高，是因为商家系统认为老客户对商品更有依赖性，所以会愿意出更高的价格来购买。而新客户，还不熟悉商品，心理价位更低。商家要做的就是要培养消费者的消费习惯，形成依赖。虽然这样做对老客户不利，但是对于新客户来说，很爽。那么把所有消费者作为一个整体来看，消费者群体效用是提高了的，所以经济学认为价格歧视是双赢。

但是经典经济学认为，完全的价格歧视是做不到的。因为商家面临的最大问题是没办法知道每个消费者真实的支付意愿。也没办法识别一个消费者是不是应该享受折扣的人群。因为有人会冒充.

还有就是有人会用享受打折的特殊身份赚钱。

随着大数据技术的发展，传统的经济学观点也被刷新了。大数据可以做到识别每个人的支付意愿。并且有所针对的制定价格。

大数据字面意思就是海量数据的意思。通常的定义是，多到无法在一定时间内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据。

大数据本质上是把原来只能抽样，用公式来算的东西，扩展成了把所有样本信息一个不差的全包含进来，一点信息都不遗漏的一种新的算法和硬件技术结合起来的一门综合学科。