战略涌现的基石假设是基于复杂科学的涌现原理，这节课给我的反思有两点。首先，案例中讲到阿里的简单规则是交易成本，这让我再次想起李叫兽的需求三角，分别是缺乏感、目标物和行动成本。如果我们想影响消费者的决策，我们该从哪个点切入？很显然，阿里是通过坚持降低行动成本这一规则，来实现自身战略的，因为这更符合人的底层需求，所以始终有改善空间。而我定位的是在目标物和行动成本之间达成平衡，现在反观也许之前的思考不够简洁，本质上我着力的点是在目标物上，这并没有错，但我应该多一些对缺乏感的洞察。并且，行动成本并不仅仅指价格，更包含了购买决策的流程和路径，这都需要设计。另外一点，对物理和数学有深刻理解的老喻曾经总结过一个公式，成就=核心算法×大量重复动作^2，他所说的核心算法，其实就是简单规则。每个人一定都有从自身天赋出发的最小作用量，可以作为杠杆撬动更大能量，只是未必每个人都能发掘。如果我们能找到这个最小作用量，结合正确的思维模型就能形成核心算法。最小作用量是核心，思维模型是算法，二者合一之后进行的大量刻意练习，对于普通人来说才是有成效的。而最终到底能达到什么样的成就，这本身就是一种类似于达尔文生物学的进化。比如我曾经在跑马拉松这件事情也非常努力，最拼命的时期下雨也训练，赛道上中暑了也继续坚持到终点，参加垂直马拉松的时候速爬五六十层的楼梯，心肺虐到极限也能忍住想吐的感觉继续攀登。可是因为我本身不具备跑步天赋，跟那些天生跟腱较长的人相比我脚脖子算是又粗又短的，所以那两年即便我有激情和投入也顶多算是玩一玩，努力得来的最好成绩在业余选手中只能算中等，我的上限可能是一些天赋型选手的起点。要说是不是浪费了几年在一项自己并不擅长的事情上，那也并非如此。马拉松让我学会了看人，如何区别那些说说而已的喜欢和经年累月的热衷。它也教会了我刻意练习的意义，也就是大量重复动作才有可能带来突破阈值的质变。所以对于简单规则，我能有深刻的理解。对于涌现的两种方式，使命驱动更像是分形创新，在精神与能力内核上长出诸多新曲线。而重复的成功模式就像是组合创新，我们找到了核心算法，也懂得了脚踏实地一步一步前进的重要性，带着这个简单规则结合一些新的领域或者风口，都能形成创新业务。所以我始终认为战略不是最难的，虽然它很重要，因为我们每个人，其实都是与生俱来携带独特能力的人。而最终是否能够创新，是否能够有所成，归根到底拼的还是做。所谓知行合一，最难的仍然是坚持。当我突然有一天意识到，许多从小到听过无数却不屑一顾的极简道理，其实就是人生的终极密码的时候，是内心真心安静下来的时候，也就是那个时候开始不再追求更多和更新，相信生活不是总在别处。战略基于使命，使命基于人格与天赋，事业和生活本就是环环相扣的。因此老喻说核心算法；崔晓明老师说使命带来结构，结构促进涌现；瑞·达利欧说原则。本质上他们讲的都是同一件事，了解快速变化的世界很重要，但是掌控不变的自己更重要。分清变与不变就是简单规则的第一步。
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