古典概型定义是什么？

古典概型也叫传统概率、其定义是由法国数学家拉普拉斯(Laplace ) 提出的。如果一个随机试验所包含的单位事件是有限的，且每个单位事件发生的可能性均相等，则这个随机试验叫做拉普拉斯试验，这种条件下的概率模型就叫古典概型。

在这个模型下，随机实验所有可能的结果是有限的，并且每个基本结果发生的概率是相同的。古典概型是概率论中最直观和最简单的模型，概率的许多运算规则，也首先是在这种模型下得到的。

古典概型举例：

投掷一个质地均匀，形状规范的硬币，正面和反面出现的概率是一样的，都是1/2。很多人会有问，为什么正面和反面出现的概率是一样的?显然，硬币是质地均匀，形状规范的，哪一面都不会比另一面有更多的出现机会，正面和反面出现的概率是一样的。

这称为古典概型的对称性，体育比赛经常用到这个规律来决定谁开球，谁选场地。

为了解释这个现象，在历史上，有很多大师对这个问题进行过验证结果可以看出，随着次数的不断增加，正面出现的频率越来越接近50%，我们也有理由相信，随着次数的继续增加，正面和反面出现的频率将固定在1/2处，即正面和反面出现的概率都为1/2。

这是个典型的古典概型的例子，它的特点是：实验结果只有有限个，而且每个实验结果出现的概率是一样的。正因为这两个特点，我们能够很容易算出来每个实验结果出现的概率，应该是实验结果个数的倒数。如上例中，实验结果只有正面和反面，所以，正面和反面出现的概率为2的倒数1/2。