什么是假设检验中的第一类错误和第二类错误

第一类错误：原假设H0符合实际情况，检验结果将它否定了，称为弃真错误。 

第二类错误：原假设H0不符合实际情况，检验结果无法否定它，称为取伪错误。

第一类错误（Ⅰ类错误）也称为 α错误，是指当虚无假设(H0)正确时，而拒绝H0所犯的错误。这意味着研究者的结论并不正确，即观察到了实际上并不存在的处理效应。

第二类错误（Ⅱ类错误）也称为β错误，是指虚无假设错误时，反而接受虚无假设的情况，即没有观察到存在的处理效应。

扩展资料：

犯Ⅱ类错误得危害较大，由于报告了本来不存在的现象，则因此现象而衍生出的后续研究、应用的危害将是不可估量的。

相对而言，Ⅰ类错误的危害则相对较小，因为研究者如果对自己的假设很有信心，可能会重新设计实验，再次来过，直到得到自己满意的结果（但是如果对本就错误的观点坚持的话，可能会演变成Ⅱ类错误）。