如何快速成为数据分析师? 看这里

入行数据分析师，不外乎两种方式：自学和报班。这两种方式各有利弊，但是你说的快速入行这个要因人而异，你说的快是多快？一个月？还是一年？数据分析师作为一个高薪的工作，想学几天学点工具就入行肯定是不太可能的，这两种学习方法的利弊我也总结了一下，你可以看看。

自学
自学的话，学习时间比较自由、不用受到任何约束，可以自己安排时间，而且学习直接支出费用要少很多，但是自学过程中一定要注意项目经验的积累，不能只学了工具技能却忘了项目经验。
因为现在企业招聘都是很看重数据分析师的项目经验，这个你在随便一个招聘网站搜索相关招聘信息都能看见企业需求。
所以，在学习的过程中，我建议尽可能地去找从事过或者是正在从事数据分析师的朋友，让他们能够“手把手”地带你去接触一些真实项目，并且能够传授一些项目经验给你。
只有在自学的过程中注重项目经验的获取，在学完后才能更顺利地步入大数据分析师这个岗位，如果没有项目经验，那就只能从数据清洗、数据统计等基础性的工作做起，其工资水平可能还没有现在的收入高。
同时，自学的过程可能会比较枯燥，一个人的学习会比较没意思，如果不够自律、信念不够坚定的话，很可能会中途放弃，来来回回反反复复，学习时长会不可控制。
如果按照正常的自学内容和进度来看，要达到初级的数据分析师水平，大概需要2年的时间。

报班学习
报班学习的话分线上和线下
线上其实和自学没有太大的差别，线上叫知识付费，你交钱，老师教，但是学没学会没人负责，看起来好像是方便，但是学习效果差。
线下如果光考虑学习效果方面的话，首先是时间上就能缩短很多，2个月就能掌握自学2年才能学到的内容。数据分析师除了硬性技能还包括很多的软性技能，线上是无法学习的，线上只能学习一些工具课，而实验和企业项目经验的积累都是在线上无法学习。
当然这个时候选择什么样的培训机构，就要回到我们之前讲的学习目标上了。确定是要走大数据分析这条路，那就要去分辨各个培训机构的课程设计，选择主要带着学员做实训项目的，一定要是做企业真实项目的那种，而不是随便在网上爬一些数据，让你去练手的那种。