有声读物用户分析

第一个问题，什么是用户行为分析：
过去的用户行为分析普遍的问题是：分析不聚焦、采集不全面、开发周期长、完全依靠人工埋点、事后分析、维度单一、指标传统。

所以当下可以把用户行为分析定义为：基于用户生命周期管理模型、全面采集所有数据、事中分析、提前预测、实时多维组合、科学维度划分、自定义指标的分析。
第二个问题：怎么做用户行为分析
你提出这个问题，证明你可能暂时没有数据分析团队，或者数据分析团队尚不成熟和完善，所以需要开展数据分析工作的话建议是借助第三方的平台。
这一块业务目前国内已经相对成熟，也有很多不错的合作伙伴可以选择了，硅谷的明星公司可以选择Google Analytics或者Mixpanel等，不过我最推荐的还是国内的数极客。
具体如何开展，我个人的建议是：
选择采用AARRR模型的平台，通过对用户全程行为的跟踪，让我们在经营中运营中，拥有Acquisition(获客)、Activation(激活与活跃)、Retention(留存)、Revenue(收入)、Refer(二次传播) 全程数据分析功能。

何为“用户行为信息”（User Behavior Information）呢？简单地说，就是用户在网站上发生的所有行为，如搜索、浏览、打分、点评、加入购物筐、取出购物筐、加入期待列表（Wish List）、购买、使用减价券和退货等；甚至包括在第三方网站上的相关行为，如比价、看相关评测、参与讨论、社交媒体上的交流、与好友互动等。利用数据分析平台可以通过无埋点和埋点的方式将以上信息进行采集和整理分析。所以做好用户分析的要点就在于通过搭建好的平台去完成用户行为信息的收集，然后结合好的分析模型去将以上信息加以利用。目前大家在使用的工具一般为：Google Analytics；Mixpanel；数极客；友盟等

用户画像指的是这群人的年龄、性别、爱好等进行统计分析，贴上标签就是用户画像
可以利用统计工具统计消费者年龄、地区等信息，涉及到更多的数据需要借助第三方平台
如果想学习更多的数据分析知识，可以进入主页

精准的定向营销

用户定位分析是根据公司的产品，我们对特定的人群做数据分析
记录用户的数据，做定向的分析
然后再深层次的挖掘用户的需求，对产品做出定向的标签

设备号、设备品类、ID、性别、年龄、手机号等为基础数据，有更详细的我也想知道。

一、广告环境
　　广告主在对广告环境进行分析时，一定要结合企业自身和外部广告环境两方面情况来考虑。
　　对于企业自身环境而言，一定要考虑企业目前所面对的各种境况，综合分析企业所面临的市场机遇。要对产品的质量、规格、价格等进行分析，还有一点较为重要的是对产品的市场投入周期进行深入的调查分析。对于户外广告投入期较长的产品，要在综合分析的基础上，细分广告的各个投入时期，进行微观方面的思考。
　　对于外部广告环境来说，一定要考虑市场环境，企业竞争对手的广告宣传情况，以及国家大的政治环境、法律法规的实施等，是一种宏观的分析。对市场环境的考虑，要着重考虑广告公司的选择以及广告投放地点的选择。对广告公司的选择，要选择实力较大、创意较高、威信较高、口碑较好的品牌户外广告公司。对投放地点的选择，要考虑是否是本产品的目标受众经常经过的地方，有时不一定人口密集的地方其广告投放效果就会很好，一定要选择适合自己产品的，这就需要对自己产品的目标受众有一个较好的把握。
　　总而言之，对广告环境的考虑一定要要有一个宏观和微观上的把握，要有宏观的眼光，又要有微观的视角。
　　二、广告创意
　　我们在分析比较了广告投入的各个因素，我们发现，实际上最终决定广告投入效果的还是广告的广告创意。广告创意实际上就是广告的灵魂。广告创意好的广告，它能够较大程度地吸引受众的注意力，并能够使受众在最短的时间里记住该广告的主题，以便于受众在对该类产品进行购买时，其潜意识里就会主导消费者，最终达到了较好广告传播效果的宣传。
　　三、广告投放时机
　　对户外广告的投放要考虑推出广告的时机，也是进行户外广告投放所要考虑的必不可缺少的重要因素。在不断变化着的广告市场中，企业一定要善于把握时机，抓住机遇，适时推广自己的产品，以取得最好的投入效果。
　　考虑广告时机，在不断注意市场变化的前提下，一定要综合产品的周期、季节的变化以及人的心理，最大程度的使受众感觉到企业时刻与消费的利益是息息相关的，时刻在关心着受众，是受众的同盟军。
　　总之，对户外广告的投入，要综合各方面的因素进行多方位的思考，最终使广告的投放效果得到最大化的收益。

追灿数据认为用户画像有用处的维度是以需求为基础的，比如用户偏好价格分布、颜色分布、购买渠道分布、关注点分布等，这些维度更能帮助企业了解用户需求。

最大的意义是对客户的了解和差异化客户。了解客户真正的需求点和疑惑、顾虑