主题8:5G与新应用融合
主持人:IMT-2020(5G)推进组副主席 王志勤
大家下午好,我们进入到峰会的最后一个部分,也是5G和新应用的融合创新。刚才讨论的问题集中在车联网,下面是5G和各行各业的融合发展,这方面我们荣幸请到了来自各行各业的代表。首先有请工业互联网的代表,现在工业和信息化的融合特别是ICT技术如何提升实体经济发展,应该是现在全球包括国内都是共同关注的非常重要的领域。在这个过程中一方面是网络连接,另外是实现云化的平台处理,是整个实现工业互联网的神经中枢。三一重工旗下的树根互联技术有限公司是在国内工业互联网平台方面占据前沿优势的公司,下面有请树根互联技术有限公司政府公共关系总监李总来为我们介绍5G与工业互联网,有请。
树根互联技术有限公司政府公共关系总监李欣:5G与工业互联网
谢谢秘书长,我们树根互联是来自于世界领先的工程机械制造商三一集团孵化的一家专注于做工业互联网云平台和工业互联网解决方案的公司。今天借这个机会向各位嘉宾简单汇报一下我们公司的发展情况以及我们作为工业互联网的代表企业跟5G之间潜在的一些合作机会。
首先有一个大的定位,树根互联是由三一集团孵化成立的,这个名字可能听起来有点不寻常,其实寓意非常简单,我们公司的目的是把自己定义为工业互联网的专家,工业互联网连接的对象当然是机械机器设备,还有从事的工业企业,通信管道包括现在的4G和下一步即将推广的5G。我们的定位,下一步工业革命的浪潮来讲,可能面临一个历史性的机遇,从老的模拟化的普通传统型的制造业向工业4.0的时代迈进,向工业互联网时代迈进。这里我们需要首先克服的障碍或者门槛是要实现我们在传统工业的那些模拟世界到数字世界的打通。树根互联可能就是基于这样一个目的,想作为连通数字世界和模拟世界的桥梁。我们通过自己共有的平台能力,希望能够为我们广大的企业提供一个不断创新、不断进行发展转型的有力的推手和支撑。
虽然树根互联是在2016年才作为一个独立的法人正式孵化出来,但三一重工作为传统工业企业,在九年之前就已经开始了工业互联网和物联网的实践。在九年里我们投资了1.5亿人民币作为研发,在全球范围内连接了将近30万台高价值的机器设备,种类也很多,包括工程机械、农用机械、纺织机械、新能源设备等。在整个联盟生态里,树根互联发展势头非常好,在行业里具有领先的地位,我们是国家工信部指导之下的工业互联网产业联盟的副理事长单位,国家认可的首批的智能制造的试点示范企业,与此同时我们也跟广大的地方政府和科研院所有着广泛的合作。除此之外,我们也是作为核心领导企业,承担众多我国和省部级的一些科研课题和项目的研究,这是在过去短短的时间之内取得的一些成绩和进展。可以看出,在整个宏观大趋势下,工业互联网作为新型的业态和新的经济增长动能,应该说它的作用正越来越多的被广大企业和用户所认可和认识。
结合中国的工业发展态势来讲,可以总结为这么几个关键词,第一是规模上虽然大,但总体的实力并不是很强,跟发达国家比。这里有几个数据,我们的工业总量大,但是工业增加值的率比较低,机器设备的总资产量大,但是人均的劳动生产率又比较低,这些对比的数据其实也在无形中催促着我们中国的工业企业怎么样能够快速抓住每一次技术浪潮升级的机会,使自己的业务和实力得到进一步的增长和壮大。还有一个大的环境,比如在整个国际形势下,对工业升级提出客观的挤压和要求。最近几年工业界有高端回流、低端转移的趋势。在这种情况下,中国的传统制造业的优势正在消失,比如低劳动力成本等优势正在消失,只能转型升级,国家也提出了中国制造2025。下一步是如何实现中国制造2025,一个重要的途径就是把互联网的技术加进来,互联网加诸多的行业,工业互联网作为其中一个基础性的支撑会发挥非常重要的作用。
我们需要思考,是+互联网还是互联网+,树根基于个人的实践和理解来看,在工业领域里,更多的情况其实应该是工业互联网+,我们叫n+IoT,IoT作为一种基本的设施或者支撑,可以帮助我们的企业去实现他们的创新和转型升级。我们有很多的要素在里面,包括工业电商、云计算、大数据、人工智能等。
下一步来讲,既然是要帮助我们客户企业去进行一些转型升级,我们能够带来的优势到底在什么地方。首先我们觉得你做转型升级,刚才提到关键的一步,数字化可能是最关键的一步,有了数据做这个支撑,流动起来之后才有后面的大数据分析,才有后面基于大数据来为我们的企业提供更新的软件驱动的解决方案。我们整个的生态系统是一个完整的架构,里头可能包括了客户端需求的搜集,包括了研发端,包括了我们针对客户的相当于增值的服务。这三个端口是针对我们的工业企业,其实应该叫做B2B2C的模式。树根互联是帮助我们的工业客户,就是小B端,去为最终的机器设备的用户提供更好的服务,同时也为他自己的转型升级提供支撑。这里头就提到智能制造、智能设计研发还有智能化的后市场服务。
树根互联研发的核心产品其实就是工业互联网的云平台,并且基于这个云平台我们有一些物联的解决方案,还有一些SaaS层的应用。这些东西整个作为一个集成式的解决方案,能够为我们的客户带来价值。我们服务的对象很多,包括刚才提到的工业企业、机械的运营企业,比如农业或者是纺织业。大家可能会觉得有点奇怪,农业怎么和这个有关系。很有关系,我们一个很大的客户是国内一家农机企业,他服务的对象是兵团或者大的农场,但事实上我们帮助这家农机企业在过去的一年里,为他的终端客户——那些农场——创造了非常可观的效益,包括售后维护效益的提高、成本的节省。我们经过初步计算,这家企业在和我们合作当中,获得了300万元的收益。
这是我们的框架图,树根互联提供的是一种端到端的服务。怎么理解这个端到端,一种是即插即用,对于最终的客户来讲,相当于是交钥匙一样的工程。我们从机器的连接开始,到他把数据采集上来,进行一些数据的清洗清理,基于大数据平台建立它机器的数字镜像,然后开展大数据分析,引入机器学习和人工智能的技术,最后形成一种正向反馈,反馈给我们的客户和制造工厂,来改进他的从研发、制造到售后服务的一系列过程,覆盖整个机器设备全生命周期。另外几个关键因素,包括OEM是重点,还有机器的运营者,比如说我们的农场使用农机的那些人,包括我们的政府部门。我们之前在做一个很有意义的探索,给政府部门定期呈报一些基于机器开工率的数字。这个工作已经开展了一段时间,也得到了领导充分的认可。举这个例子想说的是,其实在地方政府的社会治理和产业发展当中,基于机器的大数据的开掘和工业互联网的应用是大有潜力可挖的。
智能制造不多提了,这里讲了好几个环节,包括智能设备,包括制造过程本身的智能化,还有物流智能化、研发。这里简单提一下研发智能化,之前我们和有些合作伙伴的合作当中有一些很好的实践,对于出场新产品的运行数据采集、反馈回来以后,我们的研究部门针对这些数据有针对性的改良,事实上取得了很好的效果。
最后我想再讲一讲工业互联网还有5G的关系,这里头有一个很广阔的场景。我先跟大家讲一下目前的现实情况,作为工业互联网的领先企业,我们联接了30万台机器,我们需要近乎实时地提供数据传输和沟通。而且地域范围非常广阔,这30万台分布在全球各地,基础设施的通信可能是非常薄弱和差的。与此同时,反过来讲,在一些工厂集中的地方,我们对他的那些数控机床、生产设备做了大量的数据采集和分析。这些场景之中的设备,他们对于数据的量还有数据传输的稳定性又提出了非常高的要求。不同的适用场景里都对我们的通信保障提出了非常高的要求,也有非常大的挑战。我们现在的方式,包括WI-FI,基于SIM卡的通信方式,还有别的通信方式,在一定程度上满足要求,但也确实遇到了很多困难。在5G技术作为一个新的技术出现的过程当中,我们作为工业的一个企业,作为一个工业互联网的服务提供商,我们密切关注并且衷心欢迎这样一种新技术推广和应用。5G至少可以从这么几个方面能对工业互联网的发展和应用起到一些很好的帮助和促进作用。第一个引用环境,在工业互联网的数据采集、分析过程当中,不要分析出结构性数据,还有大量的片段、非结构化的数据,对于这种数据的采集和分析,它的多样性会比较多,离散性会很高,包括在地域分布上,可能在全国的每一个角落。现在我们通信技术能不能实现广域覆盖,这是我们核心的痛点,相信5G技术在这方面的突破和升级能给我们带来帮助。第二个是高并发,工业互联网机器传的数据包和视频、音频不太一样,它发的数据包每个包的量相对比较小,但是同时工作的那些终端可能会在某个时间段非常集中,这样可能对高并发的要求也会比较高。还有一个是低功耗,很多时候我们的通信设备,我们一些机器设备在外面作业的时候,它很难有很好的条件去实时的进行能源补充,比如设备充电或者及时的更新、替换,这种情况下我们当然希望我们的通信功耗越低越好,如果说都不需要进行维护和充电,当然对我们来说是一个很关心的痛点。还有一个是关于工业大数据的处理,我们在不同的应用场景当中,数据包的量可能不太一样,在智能工厂里同时搜集的那些数据是大的,而且一定是把工厂各个环节的数据进行统一的汇聚整合,并基于这个基础上进行清洗、预编译和分析。我们的海量数据怎么样用高可靠的方式去进行传输,可能也是工业企业的一个痛点。还有一个痛点,在车联网领域,对于低时延的通信技术的要求是非常高的,我们的无人车在每一个驾驶过程中要进行远程遥控和控制,肯定要求低时延。还有一个例子,精密制造的领域,一些高精度加工的设备和器件,如果将来想实现远程化的运行包括下发指令,对于咱们通信的要求也是很高的。这方面来讲,工业互联网的应用和5G技术之间应该是息息相关的,我们欢迎并且期待着咱们5G技术能够早日投入到广泛的应用当中去。有一个前提,我们希望通过5G技术的应用,通信成本逐渐能够降下来,这样能够更大程度上在更广的面上适应中国的工业发展水平,适应以中小企业占大多数的工业的主体结构,这样也有利于工业企业更多地尝试5G技术,促进他们本身智能化的转型和升级。
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