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物理学是科学的基础,顶尖物理学家,通过经典的科幻作品,最新的科学事件,轻松有趣的讲解方式,带您深入物理世界的本质,理解物理学最前沿的理论。激发对科学的兴趣,轻松...
by:科学空间
本书能够培养大家的科学兴趣和爱好,达到普及科学知识的目的,具有很强的可读性、启发性和知识性。
by:1336796evhx
以现在科技的发展速度,说是光速发展都不为过,相较于我们所经历的十几年前,已大不一样。而几十年后的未来会是怎样的,就格外让人好奇和期待。在科幻为我们构筑了许许多多...
by:未来事务管理局
图灵奖得主杨立昆自述怎么来理解机器学习和神经网络?这不是一个统计学问题,也不是一个简单的建模和模型选择问题。有老师说,这不是科学,而是工程。也有朋友说,这是数...
by:晓艽
“图灵奖”得主、“深度学习三巨头”之一、“卷积神经网络之父”……由于在人工智能领域的突出贡献,杨立昆被中国计算机科学界和企业界所熟知。杨立昆的科学之路,谱写了一...
by:YD工作室
将棋棋士羽生善治与京都大学IPS细胞研究所所长关于人类与AI的未来探讨式对话。
by:鹿鹿汀屿
by:玉弟_vw
by:皓月当空_wm
by:坚持学习的教育人
信息时代的海量信息多渠道并行任务以及高负荷的快速学习都给我们在进化上落后的大脑带来巨大的认字,挑战也让我们处于不断分析,无法进入深度学习的认知贫穷状态,因此了解...
by:静卉403
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