人工智能和深度学习是什么关系呀？

机器学习是实现人工智能的方法，深度学习是实现机器学习的技术。机器学习在实现人工智能时中需要人工辅助（半自动），而深度学习使该过程完全自动化

目前人工智能最成功，效果最好的技术就是深度学习了 可以说，人工智能这一波浪潮就是深度学习推起来的，深度学习在很多领域达到了人的识别能力，比如图像识别，语音识别，自然语言处理 那么很多工业制造上的智能化...

人工智能是一个很广的学科含义，模拟实现人的智能行为的奇数的集合 目前实现人工智能效果最好的方式是用机器学习技术 也就是利用数据来，提高解决问题模型精度 深度学习又是机器学习中的一个分支，这就是他们的关...

外行还是不要想太多 人工智能从原理来说是交叉学科，但是目前成果最丰富的结果是机器学习技术，也就是计算机领域的，深度学习又是里面最尖端的 难度很大，计算机专业学生尚且搞不定，更何况外行

因为深度学习用的最多，这方面的研发取得的成效也最显著，宣传的也就最有力了。而其他方面很难突破，没有太大的实际成果，也没办法宣传啊。

深度：1.向下或向里的距离。 2.事物向更高阶段发展的程度。 3.触及事物本质的程度。 反义词：广度

深度学习讲究的是专业与复杂的融合。

网络的深度，也就是说你的模型的网络会采用更多层，一般的网络基本都是三四层的，包括输入层，隐藏层，输出层。而深度网络加深了隐藏层数，能够更加提取到更好的质量更高的特征信息。比如说VGG16，19等等，当...

深度： 认真。 细致 系统。 专心。 有调理。 有目的。 不耻下问

深度学习，按我个人的理解主要就是多层神经网络。而多层神经网络目前效果比较好的是卷积神经网络，目前在图像和音频信号上效果比较好，而在自然语言处理上效果没有显示出来。 深度学习从统计学的角度来说,就是...