传统相声解释
【解释】:从竹管的小孔里看豹,只看到豹身上的一块斑纹。比喻只看到事物的一部分,指所见不全面或略有所得。
【出自】:南朝·宋·刘义庆《世说新语·方正》:“此郎亦管中窥豹,时见一斑。”
【示例】:向~寻知外,坐井观天又出来,运斧般门志何大,出削个好歹。
◎元·周德清《一枝花·遗张伯元》
【语法】:偏正式;作谓语、状语;含贬义
出 处
《三国志·武帝纪》裴松之注引《魏书》载庚申令:“议者或以军吏虽有功能;德行不足堪任郡国之选……论者之言;一似管窥虎欤!”南北朝·刘义庆《世说新语》:“此郎亦管中窥豹;时见一斑。”
例 句
1. 李明在老师的热心的帮助下,思想有了转变,这从他近来写的一篇日记里,~,可见一斑。
2)相关名词解释
1、统计:从数量方面认识事物的特征及规律的科学方法,有3层含义,及统计工作、统计资料、统计学。
2、统计总体:根据统计研究目的确定的所研究对象的全体。
3、总体单位:指构成总体的个别单位。 统计总体的特征:同质大量差异
4、标志:指用来说明总体单位数量特征或属性特征的概念或名称
5、指标:说明总体单位数量特征的科学概念和具体数值。
6、统计设计:根据统计研究对象的性质和研究目的,对统计巩固在哦的各个方面和各个 环节的通盘考虑 和安排,制定各种设计方案的过程。
7、普查:专门组织的一次性的全面调查。
8、统计调查:根据统计设计的内容、指标和指标体系的要求,有计划、有目的、有组织的手机统计原始资 料的工作过程,是统计认识过程的第二个阶段,即定量认识的阶段。
9、 统计报表:按照国家统一规定的表格形式,统一规定的指标内容,统一规定的报送程序和报送时间, 由填报单位自上而下逐级提供统计资料的一种统计调查方式。
10、统计整理:根据统计研究目的和统计分析的要求,使统计调查所获得的原始资料进行科学的分类和汇 总,或对简单加工过的资料进行再加工,使之系统化、条理化,从而得出能够反映事物总体特征资料的工作过程。
11、统计分组:根据研究任务的需要和事物内在的特点,将统计总体按照一定的标志划分为若干组成部分 的一种统计方法。
12、分类数列:将各组别与次数按一定的次序排列所形成的数列。
13、统计表:以表格来表现统计数据资料的一种形式。
14、总量指标:反映社会经济现象发展的总规模、总水平的综合指标。
15、相对指标:两个相互联系的现象数量的比率,用以反应现象的发展程度、结构、强度、普遍程度或比 例关系。
平均指标:平均指标又称平均或均值,反映的是现象在某一空间或时间上的平均数量状况。
变异指标:综合反映总体各单位标志值变异程度的指标。
16、时期指标:指反映某种社会经济现象在一段时间发展变化结果的总量指标。
17、时点指标:反映社会经济现象在某一时间状况上的总量指标。
18、时间序列:指社会经济现象在不同时间生的一系列同类指标值按时间先后顺序加以排列后形成的数列
19、发展水平:动态数列中的每一项具体指标数值。
20、增长量:用来说明社会经济现象在一定时期内所增长的绝对数量的指标。
21、发展速度:以相对数形式表现的动态分析指标,是两个不同时期发展水平指标对比的结果。
22、增长速度:反映现象数量增长方向和程度的动态相对指标。
23、统计指数:指用来反映不能同度量的多种事物综合动态变化的特殊相对数。
24、个体指数:指同一种现象的报告期与基期指标数值对比得到的发展数度指标。
25、总指数:综合说明不能同度量的许多个别事物构成的复杂现象总体综合变动的相对数。
26、因素分析法:利用指数体系以数量上分析复杂现象总动态中各个因素变动的影响程度和影响绝对效果
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统计的解释:大量数据的收集、分析、解释和表述人口统计
统计学
从总体中抽取的一部分数据集合,以作为总体的代表。总体:需要研究或者了解的全部个体或者对象的集合。统计指标:对数据进行标识和度量的标志性数量,如平均数、中位数和方差等等。
频数:某一数值在样本或者总体中出现的次数。概率:在某个特定条件下,事件发生的可能性。假设检验:通过样本来推断总体是否符合某些理论假设。方差分析:一种用于比较两个或多个样本均值之间的差异是否显著的分析方法。
回归分析:一种研究变量之间相互关系的分析方法,用于解释一个因变量如何随着一个或多个自变量而变化。标准差:一种度量数据分布离散程度的指标,数值越大,离散程度越大。置信区间:对总体参数的点估计所提供的误差范围。
统计学的应用
统计学是一门研究如何收集、分析、解释和推断数据的学科。它不仅应用广泛,而且对于各种领域的决策制定具有重要意义,如医学、环境保护、经济、工程、社会科学等。
统计学广泛应用于各种领域,如医学、社会科学、自然科学、商业、经济和工程等领域。在医学领域,统计学可以用来分析疾病的流行情况和预测疾病的发生率。在社会科学领域,统计学可以用来分析人口统计学数据、收入分配和教育水平等社会现象。在商业和经济领域,统计学可以用来分析市场营销、盈利率和消费者偏好。
统计学使用各种方法来分析数据,如抽样、数据整理和可视化、统计描述、假设检验和回归分析等。在处理数据时,需要注意数据的可靠性和有效性,并使用适当的统计工具和方法来分析和解释数据,以便更好地了解数据背后的现象和趋势,为各种领域的决策制定提供有力支持。
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