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声音简介
案例面试的时候,一个常见题型就是计算。譬如,请算出一种高端酸奶的市场规模。
答案有套路,并不复杂,例如:
中国人口 × 目标人群比例 × 人均消费量 × 单价=市场规模。
有纸、有笔,对中国学生来说,这点计算量根本不值一提。在过程中,说明思路,草稿干净,合理假设,练练也就会了。
然而,当算出答案后,我喜欢问一句,市场规模是10亿元,说明什么呢?
这时,对方会一脸懵圈状,心里想:答案不是算出来了吗?
确实,这道题是答完了,因为它考察的是:
第一,对一个复杂的问题是否有思路;
第二,对数字是否有基本的敏感度;
第三,是否有常识,例如中国人口有多少,假设每个人一年消费多少酸奶比较合理。
然而,更重要的问题是,你算这个数字是为什么?
如果一家VC(风险投资)考虑要投资某个高端酸奶创业品牌,那么10亿元的市场规模有前途吗?
如果一家酸奶企业在制订明年销售目标,那么10亿元的市场规模,对它的战略意味着什么?
在高考答题中,我们从不需要面对真实的问题——世界上并没有一个浴缸,一边在哗哗放水,一边在哗哗进水,并问多少小时放满。
所以,曾经的我们只要做出一个数字答案,就算胜利。
现在的我们,依然几乎天天在算数,会了解促销结果,会总结推送后的阅读量,会提供各种精美的指标图表。然后,这些数字说明什么?哪里做得好或不好?为什么?怎么改进?
我们所处的时代,数据的价值被强调到滥,无人不谈KPI、大数据。其实大部分工种分析数据,还用不上高精尖的技能,也远远赶不上高数、概率、回归、动态方程的难度。如果需要复杂的模型,自然有相关的专家来深入研究。
但重要的是,我们要清楚做分析、看数据,究竟是为解决什么问题。在数据的星空中,保持方向感,才是驾驭数据的正确姿势。
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