各位听众朋友们，大家好！我是中南财经政法大学硕士研究生姜洋，今天我想给大家推荐的是腾讯研究院未来科技中心高级研究员曹建峰撰写的《“人工智能+法律”十大趋势》。该文发表于《机器人产业》2017年第5期。作者站在人工智能发展前沿，以人工智能开发领域的专业视角来阐释未来社会中人工智能与法律的关系，预见了律师、法官、公司法务等法律共同体未来的职业趋势。文章行文流畅、逻辑清晰、观点新颖，还引入了国外最新的理论与实践，体现出开创性与洞见性。
当人工智能软件“阿尔法狗”战胜围棋世界冠军李世石的时候，这场旷世人机大战令世界惊叹，大家纷纷预测未来几年里人工智能的千亿市场将被引爆。此后人工智能话题爆炸式增长，逐渐衍生出“人工智能+X”复合专业培养新模式，在法律、金融等领域深入拓展。文章指出“在超强运算能力、大数据和持续改进的算法影响下，人工智能对法律以及法律行业的影响正在加快、加深，未来十几年间法律行业将可能迎来一场巨变。”英国学者Susskind也以其30年研究经验呼吁法律人做好迎接未来的准备，以应对法律行业未来20年之变化。随着人工智能深入发展，法律行业在教育模式、组织结构和收费模式等方面的不适应性日趋显现，促使大学、法院、律所和公司法务部门积极布局人工智能法律科技。法律科技广阔的利润空间令全球法律科技上市公司爆炸式增长，其主营业务集中于在线法律服务、电子取证、从业管理软件、知识产权/商标软件服务、人工智能法律科技、诉讼金融、法律检索、律师推荐和公证工具九大领域。
那么，未来的人工智能将如何影响法律行业？人工智能在法律行业的应用将呈现出怎样的趋势？文章预见未来人工智能对法律的影响模式将“从最早的基于规则的专家法律系统转向以深度学习、机器学习、大数据等为支撑的自主系统”，总结出人工智能在法律行业中的应用将呈现出十大趋势，接下来我将概括介绍这十大趋势。
法律检索首当其冲地受到人工智能的影响，语义检索和法律问答将呈现最有价值的回答，智能化、自动化的法律检索将深刻影响法律研究或检索的方式。人工智能还将持续推动法律文件的自动化，包括法律文件审阅自动化和生成自动化。人工智能的机器学习与预测性编程等技术能显著提高电子取证和合同分析的效率并降低成本。美国法官波斯纳曾将法律行业形容为“涉及社会的法律服务提供者的一个卡特尔”，即垄断行业，高昂的律师费令大量法律需求者望而却步。“在线法律服务、机器人法律服务等替代性商业模式不断涌现，使法律服务的提供日益标准化、商品化、自动化、民主化”，能帮助消除法律资源不对称问题，实现更广泛的司法正义。计算机依靠强大的算法支持和超强的运算能力，在案件预测方面更胜一筹，基于人工智能和大数据的案件预测将深刻影响当事人的诉讼行为和法律纠纷的解决。
近年来，在线争议解决机制ODR不断发展，涌现出英国在线法院和我国智慧法院。“在线法院和人工智能法律援助将促进司法可得性，消除司法鸿沟。”而“智能交互界面”在律师、法官和终端用户之间的广泛应用将使人工智能和机器人成为法律系统的主要进入点，替代一些常规性、重复性工作。“律师推荐促进的法律市场评价将使法律行业更加透明”或在律师行业引发“马太效应”。另外，“法律人工智能职业将作为法律行业的新兴职业不断涌现”，一些国际律所正积极挖掘法律开发者、数据分析师、数据库管理者等新型人才。在此背景下，法律教育应注重培养法科生的科技与数字素养，探索“人工智能+法学”复合专业培养模式。最终，“计算法律以及算法裁判或将成为法律的终极形态”。探索用计算逻辑和代码表达法律，实现人工智能代替法官直接作出裁判，但这种完全自动化的法律实践能否实现及由此引发的伦理难题如何解决，值得深思。
人工智能依赖强大的数据系统和显著的机器学习能力确实将对未来法律行业形成冲击，但人工智能却无法完全替代人类法律共同体。法律人应当明晓当涉及数据分析处理和辅助决策时，人工智能确实具备人类无法比拟的优势；但需要高级别的互动交流时，人类特有的情感体系和价值观念发挥着无法替代的作用。对于两者最理想的共存状态，应达致人机共存、智慧互动的协作关系。文末，作者强调法律人积极拥抱新技术的同时应坚持法律信仰，提防人工智能偏见和算法歧视损害司法正义。
以上就是文章内容的基本介绍，笔力有限，难以表达作者的新颖视角和预见思维，如果您对文章涉及的问题感兴趣，请阅读原文，深入了解。
本作品由中南财经政法大学云端读书会制作，本推荐稿来自公共选修课《热点问题的跨专业探讨》课堂讨论，欢迎大家留言互动，参与本话题的研讨。投稿邮箱：2734981947@qq.com。感谢大家的耐心倾听和阅读，我们下期再会！
推荐人：中南财经政法大学社会治理法学
2019级硕士研究生姜洋
播音：中南财经政法大学刑事司法学院
法学本科生李昌鑫
指导老师：尹生教授
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