科技前沿｜看AI医生如何打击危害青少年健康的“隐形杀手”

科技前沿，看AI医生如何打击危害青少年健康的隐形杀手。近年来，脊柱侧弯已成为危害青少年的常见病，让患病的青少年难以挺直脊梁。有数据显示，我国中小学生脊柱侧弯人数超过500万，并且还在以每年30万左右的速度递增。脊柱侧弯已经成为继肥胖近视之后危害儿童青少年健康的第三大疾病早发现早诊断早治疗是对抗脊柱侧弯的重点不然它就可能发展成非常严重的畸形并可影响心肺功能严重者甚至导致瘫痪脊柱侧弯模型从前医生会通过人工测量X光照片筛查诊断脊柱侧弯但随着人工智能融入医学影像技术这个步骤或将被进一步优化在筛查阶段仅需要简单拍照就能初步判定脊柱侧弯是否发生而在诊断阶段经验丰富的AI系统也能辅助医生快速月片诊断拍照为什么能代替X光AI系统如何辅助医生筛查诊断脊柱侧弯近日封面新闻记者对AI加医学影像技术开发一探究竟只需几秒AI系统告诉你脊柱侧弯了吗？在模拟体检间记者看到了脊柱S智能筛查与诊断系统的硬件部分一个约二米高的长方体金属框架顶部正中安置着一组小型摄像头看上去很简易但起到的作用却不简单记者现场体验发现从检测到获得报告结果不过短短几秒时间被检测者只要站在标准的位置摆出ALLEN体位露出背部系统利用红外线深度相机收集其背部的信息就能快速地完成筛查据沉淀金盘双星部负责人范继鹏介绍系统会将摄像头收集到的图像信息映射转化得到背部多个姿态关键点的深度信息从而运算出背部不对称指数判断被检测者是否可能患有脊柱侧弯筛查流程示意图他表示。这套智能系统通过不断学习实际病例，优化现有算法，还将越来越接近X光片诊断的水平，在确保筛查准确性和效率的同时，也能让接受检测的青少年们避免受到X光的辐射。这种新技术或有助于2022年被纳入学生体检的脊柱侧弯检查项目更好地实施我们认为筛查系统最大的意义就是能快速地完成大规模的检查让还未被发现的脊柱侧弯换耳不要被耽误脊柱侧弯诊断系统界面而在诊断阶段智能系统还是医生的好助手范继鹏解释在传统流程中若要诊断脊柱侧弯医生需要用尺子测量脊柱的卡角度但这样耗费时间不说不同医生手工测量时多少会产生一些误差经验较浅的医生对于大曲度的侧弯可能还需要进行会诊诊断时间也会因此延长但经过深度学习后的人工智能系统则能在三至五秒内准确地完成读篇测量并给出诊断建议目前系统已经完成了超5000例脊柱侧弯的筛查诊断现在我们正在同电子科大医院中山市博岸医院深圳市儿童脊柱测温中心进行合作这个数字还将不断更新专家经验刻入算法培养AI好医生顶级医生对脊柱侧弯诊断的准确率可能在85%至90%我们这个系统总体的准确率会不断往这个数字逼近范继鹏表示目前当然还是顶级专家们的准确率更高但与普通医生比较系统获益超过他们的基本水平那么是什么赋予了诊断系统追赶顶级专家的能力答案是专家们自己当专家将成千上万份脊柱侧弯案例的角度标记出来后这个系统就会以此为依据进行学习将顶级专家的经验固化到算法中从而达到一个较高的诊断水平在范继鹏看来系统虽还不及顶级专家但用来辅助普通医生进行诊断或有助于提高其医疗水平人类专家提供的标记样本是人工智能医生的成才宝典但范继鹏表示这也是AI医生发展的难点之一不同人种甚至是不同地区的人都会有一定的差异如果想要诊断足够准确研发人员就需要尽可能多的收集样本以供AI学习而目前系统真正大规模的落地还面临着一些流程上的难点怎么让体检者能快速走完检查流程如何保证他们做的ALLEN体位是标准的这都需要一些相应的培训因此接下来会通过让系统学习更多的实际案例进一步优化他的算法程序不断提升诊断准确性还会为系统设计详细的操作标准比如什么是标准的ALLEN体位如何能够做好它等